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課程背景：

本課程的質量管理核心工具，覆蓋到了從新產品的研發到投產的整個過程，甚至已經延伸到了整個供應鏈中，包括：

1.質量功能展開圖（QFD, Quality Function Deployment）

2.試驗設計（DOE, Design of Experiment）

3.統計過程控制（SPC，Statistical Process Control）

4.測量系統分析（MSA，Measurement System Analyze）

5.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyze）

6.控制計劃（CP，Control Plan）

7.QC新老七大手法

課程收益：

1.系統學習，掌握質量管理工具的理念及運用方法；

2.問題導向，訓練營學習方式，啟發學員思考和解決問題的；

3.落地實戰，實戰型工具，“即學即用”是最大的學習目標。

授課對象：

1.企業質量專職工作者(重點學習對象)；

2.企業運營部門（包含但不限于研發設計、采購、生產、技術、物流、工程、HR部門等）負責人（總監、經理）、骨干業務人員、一線工作者、儲備人才；

3.領導層重點培養的其他儲備人才；

授課方式：

講師講授+案例分析+分組游戲+角色扮演+沙盤體驗+情景模擬+實操演練

課程大綱

一、質量方法體系及理念綜述

1.質量問題分析與解決的思路

1)現象和問題的區別

2)企業為什么存在那么多長期難以解決的質量問題

3)問題的冰山理論

4)質量問題解決的核心思路

5)互動：課堂游戲 - 現象和問題的區別

2.PDCA與SDCA持續改善

1)PDCA與SDCA的關系

2)PDCA的兩類典型的錯誤

3)PDCA持續改善的路徑圖

4)互動：課堂游戲 – 從紙牌游戲體會PDCA的持續改進精神

3.質量的概念和基礎知識

1)質量的概念

2)質量意識及其演變過程

3)從QC到QA再到TQM的質量變革

4)質量的影響要素5M1E

5)關鍵質量因素CTQ

6)CTQ分解樹狀圖

7)過程績效度量指標（離散型與連續型）

8)關鍵需求因素

4.質量及數據分析的必備基礎知識

1)數據的分類

2)不同作用數據的特性

3)質量數據的收集

4)質量數據的整理方法

5)數據的5種圖示方法

6)質量數據抽樣的方法

7)質量數據分析和統計工具 – minitab

二、質量功能展開圖QFD

1. 質量源于設計QbD概述

1)QbD – 質量源于設計的思路

2)質量設計的路徑圖

3)企業能量模型

2. 質量功能展開圖QFD

1)質量功能展開圖QFD的定義

2)質量功能展開圖QFD7個組成模塊

3)確認客戶意見

4)填入客戶意見和重要程度

5)把CN翻譯成CR：客戶的語言翻譯成技術語言

6)在QFD矩陣中填入CR

7)確定CN和CR的相關性

8)明確CN的被滿足程度和CR的重要度

9)明確CR的自相關性(自相關矩陣)

10)設定規范和標準

11)顧客需求分析與工程措施的確定

12)關鍵措施與瓶頸技術的確定

13)市場競爭能力和技術競爭能力分析

14)工程措施之間的交互作用評估

15)四個階段的質量功能展開

16)QFD的案例解析和課堂演練

三、Minitab應用和質量數據的基礎知識

1.Minitab的基礎應用

1)數據統計對于質量管理的重要意義

2)MINITAB介紹

3)Minitab的主要三大功能

4)Minitab 演練 – 繪制直方圖

5)Minitab 演練 – 繪制直方圖

6)Minitab 演練 – 4組數據小練習

2.質量數據的基礎知識

1)概率的基本知識

2)描述性統計方法

3)總體參數和樣本統計量

4)描述性統計——反映集中趨勢的度量

5)描述性統計——反映離散程度的度量

6)描述性統計——反映分布形狀的度量

7)Minitab運用: 統計-基本統計量-圖形化匯總（minitab練習）

8)正態分布與標準正態分布（minitab練習）

9)中心極限定理（minitab練習）

四、試驗設計 DOE

1. 試驗設計DOE基礎

1)試驗設計中的基本術語

2)試驗和實驗的區別

3)因子：可控因子與非可控因子

4)主效應與交互效應（minitab練習）

5)試驗設計的基本原則

6)試驗設計例題解析（minitab練習）

7)三因子正交試驗代碼表

8)試驗設計的三個基本原則（minitab練習）

9)試驗設計的類型

10)因子篩選設計

11)參數優化設計 - DFSS

12)試驗設計的四個基本步驟

13)試驗設計的策劃與安排

2. 全因子試驗設計

1)全因子試驗設計概述

2)二水平全因子試驗概述

3)試驗的安排及中心點的選取

4)2因子2水平全因子DOE立方圖：中心點的說明

5)代碼化及其案例計算

6)全因子試驗設計的計劃制定

7)全因子試驗設計的計劃-案例解析（minitab練習）

8)角點仿行和中心點重復

9)射彈器游戲 DOE演練（minitab練習）

10)全因子試驗設計分析和優化的五大步驟

11)全因子試驗設計分析和實例（minitab練習）

12)立方圖的含義和繪制方法

13)2因子2水平全因子DOE立方圖

14)3因子2水平全因子DOE立方圖

15)4因子2水平全因子DOE立方圖

16)全因子試驗設計的特殊運用

17)無中心點(連續型因子)的試驗設計分析（minitab練習）

18)帶區組的試驗設計分析（minitab練習）

19)課堂練習：射彈器的試驗結果分析和尋優

3. 部分因子試驗設計

1)部分因子試驗設計概論

2)部分因子試驗設計名詞解釋

3)部分因子試驗設計的優點

4)部分因子試驗設計方法一：刪節試驗法

5)部分因子試驗設計方法二：增補因子法

6)部分因子試驗設計例題解析

7)分辨度和混雜的關系

8)分辨度和試驗次數的關系

9)例題解析：學會選擇生成元（minitab練習）

10)默認生成元例題解析（minitab練習）

11)指定生成元例題解析（minitab練習）

12)寫指定生成元的思路及步驟

13)部分因子DOE分析和實例解析（minitab練習）

14)DOE課堂練習（minitab練習）

4. 響應曲面設計

1)響應曲面設計概論

2)響應曲面設計例題解析（minitab練習）

3)序貫試驗策略

4)最速上升法（最陡上升路線）

5)中心復合設計 – CCD

6)立方體點、中心點和軸點

7)中心復合設計 CCD 試驗方案的確定

8)CCD如何確定星號點的位置 (即α值)（2因子、3因子）

9)中心復合有界設計 CCI

10)中心復合表面設計 CCF

11)中心復合設計CCD的案例解析（minitab練習）

12)Box-Behnken設計概述

13)Box-Behnken設計案例應用（minitab練習）

14)3因子4種響應曲面試驗點計劃表對比

15)設計序貫試驗的實際運用方法（minitab練習）

16)響應曲面設計的分析及實例應用（minitab練習）

4. 穩健參數設計

1)穩健參數設計的概念

2)簡單響應系統

3)信號-響應系統

4)試驗與建模的策略

5)穩健參數設計的乘積表（內外表）

6)位置和散度建模法

7)望目型問題的解決方法

8)望大型/望小型問題的解決方法

9)靜態穩健參數設計計劃

10)靜態穩健參數的案例解析（minitab練習）

11)動態穩健參數設計計劃（minitab練習）

5. 混料設計

1)混料設計的概念

2)混料設計與普通因子設計的區別

3)混料設計的約束圖

4)混料設計的三線坐標圖

5)混料設計的分類

6)混料試驗的計劃制定

7)單純形重心法設計示意圖（三維及四維）

8)四因子單純形重心法設計計劃表

9)案例1：單純形重心設計（minitab練習）

10)增強型和未增強型設計

11)單純型設計法的設計圖 - 增強型（minitab練習）

12)單純形格點法

13)三因子三階單純形格子點設計計劃表

14)案例2：單純形格點設計（minitab練習）

15)極端頂點設計法

16)案例3：極端頂點設計（minitab練習）

17)案例4：極端頂點設計（minitab練習）

18)案例5：混料試驗的分析和優化（minitab練習）

19)案例6：混料設計的分析和優化（minitab練習）

6. 本章階段小結&答疑Q&A

五、FMEA - 失效模式和后果分析

1.新版FMEA基本概況

1)FMEA概述和定義

2)新版FMEA的背景

3)舊版FMEA存在的問題

4)FMEA的類別及其應用

2.新版FMEA的重要變化點

1)介紹新版FMEA的重要項目策劃要求 - 5Ts

2)新版FMEA轉版策略

3)簡要介紹新版FMEA七步法

3.新版FMEA的運用步驟和要點

1)步驟一：規劃與準備

2)步驟二：成分分析

3)步驟三：功能分析

4)步驟四：失效分析

5)步驟五：風險分析

6)步驟六：優化

7)步驟七：結果文件化

8)FMEA嚴重度S評分解讀

9)FMEA頻度O、探測度D和行動優先級AP解讀

4.FMEA的不同類別應用要點

1)PFMEA_過程失效模式及影響分析

2)DFMEA_設計失效模式及影響分析

3)FMEA MSR_監視及系統響應FMEA

5.FEMA實戰指導

1)案例解析：FMEA的應用

2)FMEA表單模板的運用

六、MSA - 測量系統分析

1.MSA測量系統分析的基礎知識

1)測量的基礎知識和基本術語

2)數據的收集與抽樣

3)測量系統的定義

4)測量數據總變異 – 測量系統的五性

5)過程中測量系統的誤差來源

6)執行MSA后，我們需要獲得的信息和結論

2.MSA測量系統分析的組成與分解

1)測量系統總誤差的分解圖

2)測量系統的組成部分

3)分辨率/分辨力 Discrimination

4)可區分組數 – ndc

5)偏倚 Bias

6)線性 Linearity

7)測量系統的準確性

8)測量系統的穩定性

9)測量系統的精確性

10)可重復性 Repeatability

11)可再現性 Reproducibility

12)總波動的分解和測量系統能力的評價準則

3.連續型R&R研究及其評價方法 – 應用案例解析

1)重復性和再現性R&R分析步驟

2)重復性和再現性分析實例演示 - 連續型MSA

3)連續型R&R結果解讀的方法

4)課堂演練：測量水杯游戲及其連續型MSA分析

5)交叉與嵌套型MSA的區別

6)嵌套型MSA案例分析

7)特殊類型MSA的案例分析 - 破壞型試驗

4.離散型MSA深入解讀 - 屬性值一致性分析 κ 卡帕值

1)屬性值測量數據的獲得

2)屬性值測量系統一致性分析

3)計數型數據測量系統的判斷標準

4)屬性值MSA數據案例演示和分析

5)卡帕值（κ）的計算

6)案例：屬性值卡帕值MSA分析

七、統計過程控制和CP - 控制計劃

1.控制圖的基本概念

1)波動/異常產生的原因及分類

2)控制圖的設計原理

3)控制圖的目的

4)偶然因素和異常因素的舉例說明

5)規格界限和控制界限的區別

6)應用控制圖的兩類錯誤

7)控制限的設定對兩類錯誤概率的影響

8)異常波動的八條判斷原則

9)分析用控制圖和控制用控制圖 (MAIC)

10)常規控制圖的選擇

2.計量型控制圖

1)四對計量控制圖

2)合理子組原則

3)計量控制圖的控制限計算

4)計量控制圖的案例演示

3.計數型控制圖

1)計件控制圖

2)計件控制圖案例演示和分析（3個）

3)計點控制圖：缺陷點數

4)計點控制圖案例演示和分析（3個）

4.特殊控制圖

1)累積和控制圖

2)累積和控制圖的案例演示和分析

3)指數加權滑動平均控制圖

4)指數加權滑動平均控制圖的案例演示和分析

八、質量改進手法：老QC七大工具

1.QC老手法 - 帕累托圖及其運用

1)帕累托分析的原理

2)帕累托圖分析法應用流程

3)案例：集成電路板故障的帕累托分析

4)課堂演練：例題分析和計算

5)帕累托圖分析法應用注意事項

6)用minitab或excel生成帕累托圖

2.QC老手法 – 層別法及其運用

1)層別法的定義和目的

2)分層分類的重要原則

3)分層的8種方法

4)麥肯錫 MECE原則

5)層別法的使用步驟

6)層別法的應用實例分析

7)課堂演練：層別法的運用和研討

3.QC老手法 - 控制圖及其用法

1)波動（變差）的概念

2)五條波動理論

3)隨機原因 vs. 系統原因

4)控制圖的目的

5)控制圖的統計原理

6)控制圖的形成

7)控制圖的種類 - 按數據性質分類

8)8種常規控制圖的選擇方法

9)控制圖運用案例解析

10)用minitab和excel生成控制圖的方法

11)課堂演練：控制圖的運用

4.QC老手法 – 直方圖及其運用

1)直方圖的定義和作用

2)直方圖的運用步驟

3)直方圖的案例解析

4)用minitab和excel生成直方圖的方法

5)課堂演練：直方圖的運用

5.QC老手法 - 檢查表法及其運用

1)什么是檢查表和檢查表法

2)檢查表的類型：按目的和種類分

3)調查之前需要明確的事項

4)檢查表的制作要點

5)調查表實例 - 記錄用調查表

6)調查表實例 - 檢查用調查表

7)數據調查計劃 – 三個運用場景及其模板

8)課堂演練：檢查表的運用

6.QC老手法 – 魚骨圖及其運用

1)魚骨圖的定義和重要作用

2)魚骨圖架構 - 生產制造類問題

3)魚骨圖架構 - 服務管理類問題

4)魚骨圖繪制步驟如下

5)魚骨圖應用案例

6)五個為什么（5 whys法）與魚骨圖的結合運用

7)課堂演練 – 頭腦風暴+魚骨圖+五個為什么結合運用

7.QC老手法 – 散布圖及其運用

1)相關關系的舉例

2)函數關系與相關關系的區別

3)相關關系的種類

4)相關系數的定義及其用途

5)相關系數的特點

6)散布圖/散點圖示例

7)繪制散布圖的步驟

8)課堂演練：散布圖的判斷和繪制

九、質量改進手法：新QC七大工具

1.QC新手法 – 系統圖法及其運用

1)系統圖定義

2)系統圖的結構

3)系統圖的運用場景

4)對策型系統圖及其案例解析

5)原因型系統圖及其案例解析

6)系統圖的其他運用

7)課堂演練 – 系統圖的繪制

2.QC新手法 – 矩陣圖及其運用

1)矩陣圖法的定義

2)矩陣圖法的類型

3)因果分析矩陣的運用步驟

4)因果分析矩陣的應用案例

5)優選矩陣的運用步驟

6)優選矩陣的應用案例

7)課堂演練：矩陣圖的運用

3.QC新手法 – 矩陣數據分析法及其運用

1)矩陣數據解析法的定義

2)矩陣數據分析法和矩陣圖的區別

3)矩陣數據解析法的應用場景

4)案例解析

4.QC新手法 – 箭條圖及其用法

1)箭條圖的定義

2)箭條圖的專業術語解釋

3)箭條圖的運用場景

4)箭條圖的運用案例

5)課堂演練：箭條圖的運用

5.QC新手法 – 過程決策程序圖及其運用

1)過程決策程序圖法的定義

2)過程決策程序圖法的特點

3)過程決策程序圖法的制作程序

4)過程決策程序圖法的分類

5)過程決策程序圖舉例

6)課堂演練：三國演義的PDPC圖

6.QC新手法 – 頭腦風暴和親和圖及其運用

1)頭腦風暴和親和圖的組合運用

2)頭腦風暴的4個規則

3)組織頭腦風暴的步驟

4)親和圖 Affinity Diagrams的定義

5)頭腦風暴的下一步：用親和圖進行分類整理

6)親和圖的運用方法和案例

7)課堂演練：頭腦風暴和親和圖的問題研討

7.QC新手法 - 關聯圖及其運用

1)關聯圖的定義和重要作用

2)關聯圖的運用場景

3)關聯圖的繪制步驟

4)關聯圖運用舉例和注意要點

5)課堂演練：關聯圖的運用和研討

十、質量提升與改善的優秀企業案例

課堂研討：質量問題頭腦風暴與改善方案制定

課程提供：

1. 課堂練習的全部原始數據（excel版本）

2. 課堂學習的所有報告模板

3. 課堂學習的所有表格模板

4. Minitab安裝包（如需）

俞老師

俞璇老師

精益與質量管理實戰金牌導師

精益六西格瑪黑帶大師

專業資質：

2012年 獲得：中國質量協會 黑帶

2016年 獲得：美國質量學會 黑帶

2018年 獲得：美國質量學會 黑帶大師

(全中國第十位、全國目前僅有18位)

教育背景：

985/雙一流高校、本碩連讀、工業工程專業

職業履歷：

京東集團：精益管理總監

西門子中國：精益數字化解決方案高級顧問

埃森哲中國：精益六西格瑪高級顧問

貝卡爾特中國：全面質量管理TQM經理

專業領域：

1.精益管理

2.六西格瑪管理/六西格瑪設計

3.業務流程管理/業務流程變革

4.全面質量管理TQM

5.質量管理核心工具

6.卓越運營&持續改善

7.工業工程 & 工藝改善

俞璇老師詳細介紹：

俞璇老師，美國質量學會(ASQ)認證的黑帶大師（中國第十位、全球第128位）、中國質量協會(CAQ)認證的黑帶。

俞璇老師有過四家世界五百強企業的實戰經驗，兼具甲方與乙方的思維視角。

俞璇老師自2010年起，就專注于精益與質量相關領域，迄今為止輔導企業100余家，培養學員上萬人、學員遍及10個國家，培訓總小時數超過18,000小時，在全國擁有廣泛的知名度與極高的美譽度。

在高階人才的培養方面，截止到目前，俞璇老師已經為中國社會和企業培育和認證了1430名黃帶、1034名綠帶、586名黑帶。

在過去5年，俞璇老師以個人名義創辦在線企業課堂：《俞璇精智企業課堂》，注冊付費學員遍布全國 33個省267個城市，做到了真正的桃李滿天下。

俞璇老師授課風格：

實戰性強：致力于把每一場培訓都打造成“問題解決型沉浸式培訓”。課前讓學員帶著實際業務問題點進入課堂，整個培訓的過程，就是引導學員找到解決方案的過程。

互動性高：課程包含大量的案例研討、課堂游戲、培訓練習、軟件實操、沙盤模擬等。以小組練習的方式，讓學員輸出自己的學習成果，老師隨堂點評，學員理解更深刻。

通俗易懂：輕松幽默、通俗易懂的方式講解知識理念，借以大量的比喻、模擬、演示，讓學員充分理解全部的知識精髓。

循循善誘：從拋出問題開始，引導學員積極思考、循循善誘、啟發學員，拒絕一味灌輸。

俞璇老師咨詢與培訓經歷 - 客戶見證

俞璇老師提供的業務范圍

1.咨詢項目

a)精益類咨詢

b)質量類咨詢

c)六西格瑪類咨詢

d)現場管理類咨詢

e)業務流程轉型變革

2.培訓授課

a)企業內訓

b)公開課

c)定制培訓

3.帶級認證

a)精益資質認證

b)六西格瑪帶級認證(黑帶、綠帶、黃帶)

注：國際質量協會規定：黑帶大師有權授予學員黑帶、綠帶、黃帶資質。

ASQ: Master Black Belts are authorized to certify Black Belts, Green Belts and Yellow Belts.

4.在線培訓

a)25門視頻課程可供企業和學員選擇學習

俞璇老師課堂片段實錄 免費觀看鏈接

視頻1：https://www.zhihu.com/zvideo/1707693405906448384

視頻2：https://www.zhihu.com/zvideo/1794062760293834752

俞璇老師近期咨詢與實戰項目案例

1.某大型央企：精益運營全面轉型咨詢與實施（四川、山西、遼寧等省公司）（18個月）

2.某五百強外企：供應鏈精益規劃與咨詢項目（6個月）

3.某五百強外企：質量管理體系全面建設與優化項目（7個月）

4.某大型民企：精益與數字化全面轉型咨詢與落地項目（15個月）

5.某百年老字號品牌：精益與智能制造整體建設規劃與咨詢項目（6個月）

6.某大型民企：精益數字化工廠全面建設咨詢項目（5個月）

7.某大型民企：精益與數字化全面轉型與升級咨詢項目（6個月）

8.某五百強外企：業務流程優化與轉型咨詢診斷項目（3個月）

9.某創業型民企：工廠精益運營全面轉型咨詢項目（10個月）

俞璇老師部分實戰項目經歷

1. 某大型外資制造集團：《客戶服務流程優化及服務質量提升改善實施項目》

擔任角色：培訓講師 & 項目總監

管理下屬人數：20人

項目周期：4個月（2023.8~2023.12）

項目收益：培訓內容包括：客戶服務流程優化、客戶服務質量提升、客戶體驗與滿意度提升等；在培訓之后，成立改善項目組6個。經過客戶調研結果分析，客戶滿意度提升48%，客服流程精益化程度提升30%，由此節約的效率成本達到335萬元/年。

2. 某大型外資制造集團：《運營精益化與交付質量提升改善項目》

擔任角色：項目方法論指導黑帶大師 & 項目經理

管理下屬人數：4人

項目周期：6個月（2018.2~2018.8）

項目收益：帶領團隊對流程進行全面的剖析和診斷，對業務流程進行了全面的整改，整改后項目交付周期平均縮短了62%，帶來預期收益為1120萬元/年，經過客戶調研，客戶滿意度提升50%以上。

3. 某大型民營制藥集團：《精益運營體系搭建及業務流程全面精益轉型項目》

擔任角色：項目經理 & 精益黑帶大師及指導老師

管理下屬人數：12人

項目周期：15個月（2015.8~2016.11）

項目收益：從零基礎開始，在集團總部及其下屬8個工廠展開精益全面轉型，具體包括：精益組織架構搭建、精益專業人才培養、全員合理化建議體系建立、垃圾流程梳理專項行動、精益改善項目輔導等。培訓總人時數1305.5，結項12個精益改善項目，為集團共帶來至少820.8萬元/年的經濟收益。

4. 某大型外資化妝品公司：《工廠質量管控體系全面優化與精益轉型項目》

擔任角色：項目經理

管理下屬人數：14人

項目周期：8個月（2014.3~2014.11）

項目收益：為全工廠的4大產品類型、20條生產線建立了自上而下的全面質量管控體系、建立和完善了嚴格的質量管控流程與標準、整合了原來分散的質量檢驗工作、使之更加精益化與體系化，使產品質量最終合格率提升15%，一次合格率提升34%，質量檢驗工作效率提升48%.

5. 某大型央企：《運營流程精益優化全面轉型項目》

擔任角色：項目方法論指導黑帶大師 & 項目經理

管理下屬人數：3人

項目周期：14個月（2013.3~2014.5）

項目收益：在提升運營質量與效率、構建精益評價指標體系、提升運營數據質量、提升差異化服務及體驗四大模塊進行診斷、咨詢與整改，使運營管理效率提升50%以上，客戶滿意度達100%，成為同年總部運營管理模范標桿，并獲總部改善項目金獎。

俞璇老師培訓課程列表（可根據需求定制）

專業分類課程名稱課程時長

精益類精益管理-從方法論到實戰運用3天

價值流分析與精益價值流設計2天

現場5S/6S及目視化管理2天

精益領導力培訓2天

六西格瑪類精益六西格瑪 黃帶3天

精益六西格瑪 綠帶8天

精益六西格瑪 黑帶10天

精益六西格瑪設計 DFLSS6天

精益六西格瑪領導力培訓2天

備考年度黑帶/綠帶考試-考前沖刺班3天

綜合

管理類全面質量管理 TQM3天

問題分析與解決工作坊3天

流程管理類業務流程轉型與變革2天

業務流程管理 從0到12天

現場

管理類班組長技能提升和班組建設2天

工業工程：生產效率提升2天

質量

工具類產品質量 | 從先期策劃到持續改進2天

統計過程控制 SPC2天

測量系統分析 MSA3天

試驗設計DOE3天

假設檢驗2天

8D問題解決法2天

QC新老七大手法3天

質量設計方法論及實戰應用2天

質量數據 – 統計與分析2天

統計工具Minitab運用3天

俞璇老師近期培訓經歷（部分）

1. 精益類培訓

老板集團：《精益生產與5S&目視化管理》

中國煙草：《精益管理-從方法工具到實戰運用》

嘉興市南湖區工會：《精益領導力與精益企業實踐》

貝泰尼生物：《精益管理-從方法到實戰》

公開課：《精益管理及現場八大浪費改善》

天合光能：《精益管理與現場6S實戰應用培訓》

貴州茅臺：《精益管理-從方法到實戰技巧》（兩期）

上海煙草：《價值流分析與精益價值流設計》（四期）

深圳星澤威科技：《生產精益化管理實戰培訓》

無錫銳力金屬：《精益管理與全面質量管理》（四期）

浙江大明制冷：《精益意識 - 八大浪費識別與改善》

科達制造：《精益管理與領導力培訓》

上海電氣：《精益生產與精益管理方法論與實戰應用》

中泰化學集團：《精益管理：從方法工具到實戰運用》

容恒信息科技：《精益管理領導力與方法論培訓》

凱賽生物科技：《精益管理方法論與工具實戰培訓》

陜西必康制藥：《精益管理方法論與工具實戰培訓》

2. 質量類培訓

某大型軍工集團：《質量專題：質量分析與改善》

公開課：《質量專題：質量分析與改善》

上海電氣：《全面質量管理TQM 》

公開課：《企業質量問題分析及解決實戰》

圣戈班汽車玻璃：《六西格瑪綠帶》+《質量核心工具》

國家電網：《 8D問題解決法+QC新老七手法》

立訊精密：《質量管理五大核心工具》

愛彼愛和新材料：《試驗設計DOE沉浸式訓練營》

ABB北京總部：《8D問題解決法+QC新老七手法》

創力集團：《質量/效率/成本的現場管控與改善》

中遠海運：《8D問題解決法及QC新老七大手法》

創力集團：《全面質量管理TQM》

八樂夢中國：《精益管理與全面質量管理培訓》

建明中國：《精益管理與全面質量管理培訓》

華潤水泥：《流程管理與流程改善實踐運用培訓》

3. 六西格瑪類培訓

森瑪仕格里菲：《精益六西格瑪黃帶》

鄂爾多斯：《精益六西格瑪黃帶沉浸式訓練營》

亞新科凸輪軸：《六西格瑪綠帶全系列培訓》

海信空調：《六西格瑪綠帶-考前集訓輔導》（兩期）

某高科技新能源公司：《六西格瑪黑帶全系列培訓》

復星醫藥：《精益六西格瑪黑帶全系列培訓》

上海三菱電梯：《精益六西格瑪綠帶沉浸訓練營》

中國航發：《精益六西格瑪綠帶實戰訓練營》

騰訊大地通途：《精益六西格瑪管理領導力》

惠與中國：《六西格瑪綠帶全系列培訓》（兩期）

裕克施樂塑料制品：《六西格瑪理念與方法論導入培訓》

里卡多工程：《精益六西格瑪黃帶+綠帶+黑帶全系列》

云南白藥：《精益與六西格瑪管理方法論實戰培訓》

4. 數字化與卓越運營類培訓

余姚市經信局：《企業數字化轉型實施路徑》

中糧集團家佳康：《問題分析與問題解決工作坊》

海爾集團：《精智工廠 - 數字化助力企業精益運營》

上海電氣：《質量管理與數字化轉型》

中國煙草：《企業數字化轉型必修課》

揚子江藥業：《精益管理與數字化轉型應用培訓》

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