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課程背景

供應鏈專家如何駕馭AI新工具？

供應鏈管理長期面臨一個困境：

理論先進，落地困難：MRP、TOC、DFT、DDMRP... 理念超前，但固化到傳統ERP中往往效果打折。

軟件封閉，成本高昂：商業軟件常把核心邏輯封裝為“黑箱”，收費昂貴，卻難以滿足企業個性化、精細化決策（如模擬不同策略結果）的需求。

傳統工具（如Excel+VBA）靈活但有限：能解決部分問題，但在處理復雜供應鏈邏輯時力有不逮。

AI（特別是結合Python）帶來了變革契機！它讓供應鏈專家能：

用“供應鏈語言”直接驅動工具：無需深厚編程背景，將您的專業知識和業務邏輯轉化為強大的定制化解決方案。

打破軟件“黑箱”：構建透明、可控、貼合自身需求的智能工具。

與Excel強強聯合：Excel依然在數據處理和快速分析中不可或缺，AI則賦予它處理復雜邏輯和預測的能力。

未來的供應鏈核心競爭力在于：

1.實時數據采集能力

2.精細化數據存儲

3.供應鏈專家運用AI工具實踐知識的能力

本課程目標：讓您成為駕馭“AI+Excel”雙引擎的供應鏈智能專家！

培訓對象：

供應鏈總監、經理

生產計劃、物料計劃、庫存控制專員/經理

物流經理、采購經理

供應鏈相關IT人員、業務分析師

供應鏈顧問

課程收益：

精通核心：透徹掌握供應鏈管理最核心的物料與產能匹配原理及邏輯。

工具上手：學會將定制化AI智能工具集成到日常工作中，大幅提升效率與決策質量。

AI實戰應用：掌握如何利用AI與Python進行需求預測、智能規劃、數據洞察與可視化。

解決復雜問題：具備運用所學工具解決多門店補貨、動態庫存、產銷協同(S&OP/IBP)、復雜生產排程等挑戰的能力。

授課形式：

精講理論：深入淺出講解供應鏈核心邏輯與AI應用原理。

工具演示與實操：手把手教學員使用預制Excel模板和AI排程APP解決模擬案例。

AI協作實戰：學習如何用自然語言與AI交互，生成Python代碼解決供應鏈問題。

案例研討：深度剖析行業真實案例，促進知識融會貫通。

課前準備（簡單）：具備基礎Excel操作能力，并按指引預先安裝開源軟件VSCode、Python及獲取AI API Key（提供詳細指南）。

課程大綱：

Day 1: 供應鏈管理基礎與工具應用

上午：供應鏈管理基本邏輯

1.核心概念與框架：理解供應鏈管理的基本原理與關鍵環節。

2.物料與產能配對：如何確保需求與供應的平衡。

3.物料配對：確保生產計劃與物料需求一致。

4.產能配對：優化生產能力與資源使用。

下午：物料與產能配對工具實操

1.工具介紹與演示：Excel+VBA與AI+Python定制化工具演示。

2.實操演練：模擬物料配對和產能配對，輸出結果并分析。

3.集成與優化：嘗試引用工具應用到現有供應鏈邏輯。

Day 2: 供應鏈調度與AI驅動的優化

上午：使用預制工具的實操工作坊

1.工具操作：數據替換與操作，確保工具在不同數據集下穩定運行。

2.實操演練：幫助學員完成屬于自己的供應鏈應用程序。

3.工具應用場景剖析：在實際場景中應用工具優化供應鏈環節的可能性。

下午：使用Python+AI制作與修改APS APP

1.Python與AI結合：展示兩天中的學習成果。

2.案例討論：

復雜排程案例詳解——我們將深入剖析高度離散型制造業的生產排程優化案例。學習如何應對客戶交付表現差、流程復雜、缺乏有限產能模型等挑戰，通過AI+Python開發定制化排程APP，實現簡單的物料與產能匹配邏輯，生成動態的多工段生產計劃，并將其部署和融入企業主計劃流程中。

陸老師

資深供應鏈管理專家、30年供應鏈管理與數據驅動咨詢經驗。

專長：創新工具和技術優化企業供應鏈。

成就：成功應用AI與Python開發供應鏈優化工具，為多家企業提供數據驅動解決方案。

豐富的供應鏈、采購、運營管理的從業經驗：

汽車行業：Asian 愛信 歐洲生產基地，技術 / 工業工程經理

電子行業：Huber &Suhner 灝訊電子，中國常州工廠，工廠總監

機械行業：Grundfos 格蘭富中國，江蘇，天津，重慶，運營總監

裝備行業：BOBST 博斯特中國 COO JCIT (DFT) 咨詢顧問，生產，零售頭部客戶

陸老師服務過的客戶有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。

主要項目：有供應鏈流程改善，生產計劃，補貨計劃改善的數字化落地Dyson 多門店物料補貨計劃系統實施；Eloteq 精益培訓及物料生產計劃實施落地；BOBST 運營成本優化項目；Dows SIOP/IBP實施項目

教育背景和專業職稱/榮譽：英國赫德福大學運營管理碩士CPIM / 6 西格瑪黑帶 / IMA 會員DFT（Demand Flow Technology）需求流技術顧問

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