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【課程背景】

1. 行業(yè)趨勢驅(qū)動

當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，AI技術(shù)已成為提升辦公效率的核心引擎。據(jù)Gartner 2025年報告顯示：

·83%的企業(yè)計劃在未來2年內(nèi)將AI工具融入核心業(yè)務(wù)流程；

·普通員工日均需處理15+類文檔任務(wù)，其中60%可通過AI自動化完成；

·具備AI應(yīng)用能力的員工，其工作效率較傳統(tǒng)模式提升2-3倍。

2. 企業(yè)痛點(diǎn)分析

盡管AI工具普及加速，多數(shù)企業(yè)仍面臨以下挑戰(zhàn)：

·技能斷層：78%的員工僅掌握基礎(chǔ)AI工具（如DeepSeek對話），缺乏“提示詞工程”“多工具協(xié)同”“智能體搭建及應(yīng)用”等進(jìn)階能力；

·場景落地難：AI應(yīng)用集中于簡單文案生成（占比72%），在數(shù)據(jù)分析、企業(yè)辦公協(xié)同、設(shè)計創(chuàng)作等復(fù)雜場景滲透率不足20%；

·效率轉(zhuǎn)化低：工具使用碎片化，未形成“需求-工具-成果”閉環(huán)，導(dǎo)致80%的AI投入未產(chǎn)生實際業(yè)務(wù)價值。

【培訓(xùn)目標(biāo)】

1.知識目標(biāo)

(1)理解AI技術(shù)基本原理（如大語言模型工作機(jī)制、多模態(tài)工具應(yīng)用邏輯）；

(2)掌握企業(yè)級AI工具選型方法（含功能對比、成本評估、安全合規(guī)要點(diǎn)）；

(3)熟悉各大辦公場景的AI適配策略（會議紀(jì)要、公文寫作、數(shù)據(jù)分析等）。

2.技能目標(biāo)

(1)工具操作能力

熟練使用20+核心工具，完成從“原始需求→成果輸出”全流程；

掌握提示詞工程進(jìn)階技巧，提升AI產(chǎn)出質(zhì)量40%以上。

(2)場景落地能力

文檔處理：會議紀(jì)要自動生成、復(fù)雜報告AI潤色；

數(shù)據(jù)應(yīng)用：零基礎(chǔ)完成數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、可視化制作、動態(tài)報表自動更新；

設(shè)計創(chuàng)作：獨(dú)立完成海報生成、短視頻文案設(shè)計、產(chǎn)品廣告視頻制作。

3.應(yīng)用目標(biāo)

(1)為所在崗位定制《AI提效手冊》，覆蓋3-5個核心工作場景（如“HR招聘AI工具鏈”“財務(wù)報表解讀”“競品分析調(diào)研”）；

(2)參與企業(yè)級AI應(yīng)用項目，輸出可量化成果（如“營銷文案轉(zhuǎn)化率提升25%”“數(shù)據(jù)分析周期縮短50%”）；

(3)具備AI工具動態(tài)學(xué)習(xí)能力，可自主跟進(jìn)新技術(shù)趨勢（如新型生圖模型、行業(yè)專屬AI應(yīng)用）。

4.價值目標(biāo)

(1)個人層面：工作效率提升30%-50%，減少重復(fù)勞動時間60小時/月；

(2)團(tuán)隊層面：跨部門協(xié)作響應(yīng)速度提升40%，文檔類任務(wù)交付周期縮短60%；

(3)企業(yè)層面：降低外部服務(wù)采購成本（設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等）60%以上，培育“AI+業(yè)務(wù)”復(fù)合型人才隊伍。

【目標(biāo)學(xué)員】

企業(yè)各崗位普通辦公員工（無需AI基礎(chǔ)）；

【教學(xué)方式】

理論內(nèi)容（20%）+ 實操演練（60%）+學(xué)員實操練習(xí)（20%）；

【適配行業(yè)】

全行業(yè)通用，包含制造業(yè)、電商、金融、服務(wù)業(yè)等多個行業(yè)案例，并支持根據(jù)不同行業(yè)定制課程案例；

【課程大綱】

（一）AI理論基礎(chǔ)知識

1.1、AI理論基礎(chǔ)知識

內(nèi)容介紹：

介紹AI定義、發(fā)展歷程及核心原理，幫助學(xué)員建立技術(shù)認(rèn)知框架。了解AI在各行業(yè)的落地案例，了解AI在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、自動化流程中的典型落地場景及價值。

核心知識點(diǎn)：

·人工智能發(fā)展概述

·大語言模型工作原理、常見大語言模型對比

·AI的應(yīng)用領(lǐng)域及落地場景

1.2、AI提示詞工程

內(nèi)容介紹：

學(xué)習(xí)提示詞五要素，掌握清晰、具體的提示詞撰寫方法，避免歧義與模糊表述；針對創(chuàng)作、分析、智能體等不同任務(wù)，定制提示詞模板。

核心知識點(diǎn)：

·結(jié)構(gòu)化提示詞要點(diǎn)

·提示詞優(yōu)化方法

·快速優(yōu)化提示詞技巧

實操任務(wù)：

基礎(chǔ)版：用指令生成一份行業(yè)調(diào)研報告

進(jìn)階版：加入"用戶畫像：25-35歲職場女性"等上下文，對比輸出質(zhì)量提升

（二）AI設(shè)計及音視頻創(chuàng)作

2.1、Stable Diffusion應(yīng)用

內(nèi)容介紹：

SD基礎(chǔ)操作（文生圖/圖生圖），ControlNet控圖，ComfyUI工作流搭建與Lora模型訓(xùn)練。

核心知識點(diǎn)：

·SD介紹，大模型與風(fēng)格模型介紹

·webUI使用

·文生圖、圖生圖應(yīng)用

·ControlNet應(yīng)用

·局部重繪應(yīng)用

·ComfyUI工作流搭建

·lora風(fēng)格模型訓(xùn)練

實操任務(wù)：

執(zhí)行多項SD創(chuàng)作練習(xí)。

2.2、AI設(shè)計落地

內(nèi)容介紹：

制作電商海報、產(chǎn)品場景圖與AI模特試衣，批量輸出設(shè)計稿（適配不同尺寸/平臺），提升視覺內(nèi)容產(chǎn)能。

核心知識點(diǎn)：

·美感海報制作

·電商圖片生成，產(chǎn)品電商場景圖制作

·AI模特試衣，AI模特攝影

·AI產(chǎn)品圖片精修

·AI家居設(shè)計、室內(nèi)設(shè)計

·設(shè)計稿批量輸出

·設(shè)計卡片制作

實操任務(wù)：

執(zhí)行多項視覺設(shè)計創(chuàng)作練習(xí)。

2.3、AI最新生圖模型應(yīng)用

內(nèi)容介紹：

Nano-banana快速出圖、Seedream4.0風(fēng)格遷移、Qwen-image-edit局部重繪，掌握輕量級工具高效創(chuàng)作技巧。

核心知識點(diǎn)：

·Nano-banana使用

·Seedream4.0 使用技巧

·Qwen-image-edit模型使用

實操任務(wù)：

執(zhí)行多項圖片創(chuàng)作練習(xí)。

2.4、AI視頻創(chuàng)作

內(nèi)容介紹：

文生視頻、圖生視頻方法介紹，首尾幀動畫制作，產(chǎn)品創(chuàng)意廣告視頻制作，數(shù)字人驅(qū)動（口型同步/表情控制），實現(xiàn)“文案→視頻”全流程。

核心知識點(diǎn)：

·AI視頻創(chuàng)作方法

·AI創(chuàng)意廣告視頻制作

·AI數(shù)字人制作

實操任務(wù)：

執(zhí)行AI視頻創(chuàng)作練習(xí)。

2.5、AI聲音克隆

內(nèi)容介紹：

克隆人聲（樣本訓(xùn)練）、音樂創(chuàng)作，應(yīng)用于廣告樂與產(chǎn)品解說等場景。

核心知識點(diǎn)：

·AI聲音克隆方法

·AI音樂創(chuàng)作

實操任務(wù)：

執(zhí)行AI音樂創(chuàng)作練習(xí)。

2.6、AI 3D建模

內(nèi)容介紹：

AI輔助創(chuàng)建3D模型（草圖轉(zhuǎn)模型/紋理生成），適配電商產(chǎn)品展示與室內(nèi)設(shè)計預(yù)覽，降低建模門檻。

核心知識點(diǎn)：

·AI輔助創(chuàng)建3D模型方法

實操任務(wù)：

執(zhí)行AI 3D建模創(chuàng)作練習(xí)。

許老師

許榮杰 Jarey Xu

中槳科技/中科 AI 聯(lián)席導(dǎo)師? 廣東多所高校AIGC講師

高校AIGC課程研發(fā)負(fù)責(zé)人? 多家企業(yè)AI應(yīng)用咨詢顧問 ? AIGC 效能提升實戰(zhàn)導(dǎo)師

任教高校： 廣東技術(shù)師范大學(xué)、 廣州商學(xué)院、 山東濰坊學(xué)院、 廣西百色學(xué)院、 廣州松田 學(xué)院等培訓(xùn)企業(yè)：中國工商銀行、上海納爾股份、箭牌衛(wèi)浴、 廣東建研等

教授課程：《AI智能辦公降本增效》

《AI商業(yè)設(shè)計應(yīng)用》

《AI Agent商業(yè)智能體搭建實戰(zhàn)》

《AI+IP新媒體運(yùn)營》

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