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【課程背景】

AI正以"重構一切"的力度重塑經濟、政治與社會，對于制造業，這種技術范式的變化正在驅動AI改造和融入流程，改變組織形態，乃至塑造新的商業模式。

本課程并非介紹AI技術的課程，而是作為深耕“精益管理|流程管理|持續改善”20年+的吳維老師，結合對AI發展現狀和趨勢的把握和深入研究，提出的對制造業企業AI實施的路線圖。帶著學員既用“望遠鏡”遠觀趨勢，又拿著“放大鏡”聚焦制造業的核心應用場景，解析AI如何實現“精準降本”與“智能增效”，啟發企業形成可落地的實施框架。

【課程收益】

?理解AI價值邏輯?：用全球視野掌握AI發展的現狀和趨勢；掌握AI在制造業降本增效的核心驅動原理

?鎖定關鍵場景?：對中國TOP10的AI應用場景進行概述，并聚焦其中四大高回報場景“預測性維護、智能質檢、工藝參數優化、需求預測&智能排產“進行深入介紹

?啟發構建適合本企業的AI實施路徑?：了解AI轉型的三個層次“工具層→流程層→商業模式層面”；提供不同企業的實施案例；啟發構建適合本企業的實施路徑

【課程特色】

?全球視野：跟蹤全球范圍內最新的AI趨勢分析報告（如瑪麗·米克爾2025年5月發布的AI趨勢報告；如微軟2025的企業組織AI化的核心趨勢等）并進行解讀分享；

場景化教學?：包含來自“汽車/電子/能源/工程機械”等多行業AI落地項目的真實案例；

?實施方法論?：梳理“戰略-商業模式-流程-技術范式-管理方法論“之間的關系，提出綜合了“高價值場景牽引，系統化流程規劃，人才培育，機制配套”的AI綜合實施方法論。并提供了企業AI變革的實施參考案例。

【課程對象】

制造業企業高管、生產運營總監、智能制造負責人、持續改善經理、工廠經理、其他AI推進項目組成員

【課程大綱】

模塊1：AI如何重構制造業競爭力 (60分鐘)??

1.AI是什么？它與智能制造的關系

深度解讀智能制造與AI的關聯；智能制造=自動化ⅹ網聯化ⅹAI驅動，各要素之間的耦合關系

智能工廠的五級修煉

AI智能化的本質

AI知識體系圖譜

AI相關基本概念辨析

2.AI發展的全球視野（5年，10年的趨勢）

AI現在爆發的深度背景

AI發展的全球視野——互聯網女皇AI報告解讀（2025年5月）

八大趨勢與發現；對5年和10年發展情況的預測

3.中國AI發展的政策環境和產業鏈情況

中國的政策導向

AI產業鏈的發展情況

中國AI產業應用層生態圖（2025）

模塊2：四大高價值場景深度解析（60分鐘）??

1.AI在制造業的十大應用場景

2.設備預測性維護?

適用的場景

對功能的期待；

涉及的技術和實施步驟

案例1：北京奔馳工廠機器人軸處電機的預測性維護

案例2： 某鋼廠預精軋齒輪箱輸入軸“軸承損傷”監控

3.智能質檢?

適用的場景

對功能的期待；

涉及的技術和實施步驟

案例1：東風柳汽：AI智能質檢，提高檢測速度和準確率

案例2：富士康手機中框檢測漏檢率降至0.01%

案例3：大眾汽車變速箱齒輪AI檢測轉型

4.工藝參數優化?

適用的場景

對功能的期待；

涉及的技術和實施步驟

案例1：米其林輪胎硫化工藝AI動態優化系統

案例2：某汽車零部件企業針對激光弱化工序的自動調參

5.需求預測&智能排產?

適用的場景

對功能的期待；

涉及的技術和實施步驟

案例：順絡電子端到端智能供應鏈計劃排產

模塊3： 利用AI技術進行綜合問題解決的案例剖析（90分鐘）

1.三一重工大型起重機關鍵部件單件生產實時監控系統案例的背景介紹

2.分組研討該案例的解決之道

3.介紹三一重工的實際解決方案和實際效果

4.案例擴展

五大應對策略

利用知識圖譜，讓故障處理像用高德地圖一樣簡單 （含：案例分享）

AI輔助停機原因標注 （含：案例分享）

模塊4： AI戰略與落地路徑（90分鐘）

1.企業AI轉型的三層次：工具層、流程重構層，商業模式層

企業戰略，商業模式，管理方法和技術范式

企業AI轉型的過程

AI對工具層的影響

AI對組織流程的影響

AI驅動商業模式轉型（補充：從賣產品到賣服務的案例）

2.實施路徑與相關案例

實施路徑

AI戰略|數字化戰略與年度戰略復盤

AI驅動的流程優化（實施步驟：與流程管理方法論的結合）

關于大語言模型工具流程“黑箱”問題的認識和對策

中臺的價值、本質和選擇策略：業務中臺（訂單/物料管理組件）、數據中臺（消除信息孤島）、AI中臺（模型訓練/部署平臺）

實施場景選擇的方法論

流程改進的員工參與：流程重組+KAIZEN改善

對待“人“的策略：“人”是數字化轉型的核心

管理體制機制的建設：美的融合“精益管理+流程管理+智能化“的MBS系統建設

企業落地AI的案例分享：

廣州視源電子案例

水星家紡案例案例

遠東控股集團案例

模塊5： 研討和課程總結（60分鐘）

1.分組研討TOP3的應用場景和實施建議，各組做介紹

2.課程內容總結回顧

吳老師

吳維 | 精益數字化戰略與落地專家

核心價值主張?

20年頭部汽車零部件企業運營管理經驗，專注于通過 “精益為基，數字化為翼”? 的策略，為企業構建可衡量財務回報的智能制造運營系統。兼具精益生產、數字化系統架構、財務分析及管理咨詢的復合型背景，確保技術投入精準驅動業務增長。

核心成就亮點

全球制造系統架構師?

主導構建覆蓋全球138個基地的數字化制造運營平臺，將體系要求與財務指標、業務流程深度融合，成為總部全球運營管控的核心抓手。

價值驅動的數字化轉型先鋒?

牽頭企業數據倉項目，實現25+項KPI數據直連與智慧分析，為OEE、人工效率提升奠定基礎，直接驅動結構性降本。

國家級最佳實踐打造者?

構建的亞太最佳實踐管理系統推廣至全球，累計實現超7000萬元成本節約，榮獲2020年度“中國質量標桿”獎。

賦能行業的資深講師?

“三節課”、“華師-課師寶”、“課匠堂”、“助力講師團”等平臺講師，課程覆蓋紫江、采埃孚、米其林、北汽藍谷麥格納等知名企業，主題聚焦精益數字化融合與AI落地應用。

核心能力維度

1.戰略與系統構建?

制造運營系統設計 | 精益數字化轉型戰略 | 業務流程再造 |業財融合的目標管理系統搭建

2.數字化落地實踐?

數據中臺規劃 | 制造系統電子平臺開發 | 智能運維體系建設 | BI可視化

3.精益生產與質量?

豐田/博世生產體系 | 精益黑帶 | 零缺陷質量管理系統 | 全球質量標桿評審

主要職業經歷

精益數字化顧問/培訓師? | 2025年4月 - 至今

（專注知識賦能與行業咨詢，主要課程：《精益數字化實戰路徑：從認知破局到增長飛輪》《業財融合下的制造業運營目標管控實戰》、《數據驅動的設備運維：用AI讓每一分維護成本都創造利潤》等）

延鋒國際? | 集團制造系統高級經理 | 2015 - 2025年3月

（期間主導全球制造系統、數據倉、最佳實踐系統等核心項目）

延鋒汽車內飾? | 質量與持續改進高級經理 | 2004 - 2015年

（負責質量體系與早期制造系統構建）

中國高科 | 復星國際 | 華彩咨詢 | 管理咨詢顧問、投資分析師 | 2001 – 2004

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