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傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新思維

【課程編號】:NX46949

【課程名稱】:

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新思維

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:戰(zhàn)略管理培訓(xùn)

【培訓(xùn)課時】:1天

【課程關(guān)鍵字】:創(chuàng)新思維培訓(xùn)

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【課程背景】

政策與技術(shù)驅(qū)動:“數(shù)字中國” 戰(zhàn)略深入推進,《關(guān)于深化 “互聯(lián)網(wǎng) + 先進制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》等政策密集出臺,大數(shù)據(jù)、AI 等技術(shù)已成為企業(yè)升級的核心支撐。

行業(yè)轉(zhuǎn)型剛需:傳統(tǒng)企業(yè)面臨效率瓶頸與市場競爭雙重壓力,2025 年行業(yè)趨勢顯示,跨界融合、智能化生產(chǎn)等轉(zhuǎn)型方向成為生存關(guān)鍵,但 80% 企業(yè)存在 “轉(zhuǎn)型不知從何入手” 的困境。

思維升級迫切性:數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)是思維重構(gòu),僅依賴技術(shù)引進無法實現(xiàn)突破,需同步培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維與創(chuàng)新意識,才能適配從 “信息化” 到 “數(shù)字化” 的底層邏輯變革。

【課程收益】

認知升級:理解數(shù)字化重塑傳統(tǒng)行業(yè)的核心路徑(價值鏈重構(gòu)、組織變革等),掌握智能化生產(chǎn)、個性化定制等前沿趨勢;明晰大數(shù)據(jù)、AI 核心分類及技術(shù)應(yīng)用邊界,建立技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)認知。

能力提升:學(xué)會用 “平臺思維、數(shù)據(jù)思維” 分析業(yè)務(wù)痛點,掌握創(chuàng)新思維工具(類推思維、組合創(chuàng)新等);能獨立設(shè)計簡單的 “技術(shù) + 創(chuàng)新” 落地思路,如基于數(shù)據(jù)分析的客戶需求挖掘方案。

【課程對象】

傳統(tǒng)行業(yè)中高層管理者(制造、零售、家電等領(lǐng)域);

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目負責(zé)人及核心成員;

需提升創(chuàng)新能力的業(yè)務(wù)骨干與技術(shù)團隊成員。

【課程大綱】

模塊一:數(shù)字化轉(zhuǎn)型 —— 傳統(tǒng)行業(yè)的重塑邏輯

1.轉(zhuǎn)型本質(zhì):從 “技術(shù)替代” 到 “思維重構(gòu)”(政策解讀 + 戰(zhàn)略框架)

2.行業(yè)重塑路徑:

制造業(yè): “智能制造 + 平臺化”

零售業(yè):線上線下融合與個性化服務(wù)設(shè)計

3.轉(zhuǎn)型四步走:現(xiàn)狀評估→藍圖構(gòu)建→流程再造→組織適配

模塊二:大數(shù)據(jù)與 AI—— 數(shù)字化的技術(shù)基石

1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ):定義、來源及核心技術(shù)

2.AI 核心認知:

分類:機器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí) / 自然語言處理等應(yīng)用場景

工具:常見 AI 平臺與數(shù)據(jù)分析工具實操演示

3.企業(yè)應(yīng)用誤區(qū):技術(shù)選型與業(yè)務(wù)需求的匹配方法

模塊三:創(chuàng)新意識 —— 轉(zhuǎn)型落地的核心動力

1.思維破局:打破定勢的 4 種方法

2.創(chuàng)新落地模型:設(shè)計思維 “需求洞察→創(chuàng)意生成→原型測試” 全流程

3.實戰(zhàn)演練:

場景:為所在企業(yè)設(shè)計 “數(shù)字化 + 微創(chuàng)新” 方案

工具:創(chuàng)意腦圖與可行性評估表應(yīng)用

模塊四:總結(jié)與行動規(guī)劃

1.轉(zhuǎn)型避坑指南:技術(shù)、業(yè)務(wù)、組織三大挑戰(zhàn)應(yīng)對策略

2.學(xué)員方案點評與優(yōu)化建議

吳老師

PERSONAL RESUME

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個人簡介

深耕企業(yè)數(shù)字化管理實戰(zhàn)與培訓(xùn)領(lǐng)域十余年,在數(shù)字化驅(qū)動企業(yè)管理落地、區(qū)塊鏈技術(shù)與業(yè)務(wù)融合、人工智能 AIGC 三大領(lǐng)域積淀了扎實的理論認知與豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗。曾任職國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團,歷任培訓(xùn)業(yè)務(wù)經(jīng)理、 IT 總監(jiān)等核心崗位, 擅長打通 IT 技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)場景的連接壁壘,以技術(shù)落地賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在人工智能領(lǐng)域,具備深厚的教學(xué)與研究功底,尤其在 AIGC 應(yīng)用落地、人工智能平臺搭建、 AI 辦公場景滲透、AI 供應(yīng)鏈優(yōu)化及企業(yè)級 AI 應(yīng)用實戰(zhàn)構(gòu)建等方向保持前沿探索。主導(dǎo)研發(fā)生成式 AI 行業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺, 依托平臺內(nèi)置的 AIGC 內(nèi)容創(chuàng)作引擎, 已深度賦能金融、電子商務(wù)、制造等領(lǐng)域超 100 家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,助力企業(yè)智能化流程效率平均提升 60%。

在 AI 辦公領(lǐng)域,其研發(fā)的實戰(zhàn)課程深度融合 DeepSeek、豆包、 Kimi、ChatGPT 等多模態(tài)技術(shù)模

型,覆蓋智能文案創(chuàng)作、會議紀要自動提煉、數(shù)據(jù)收集與清洗、 PPT 智能生成等核心業(yè)務(wù)場景, 累計培訓(xùn)企業(yè)用戶超 7000 人次。此外,還牽頭開發(fā)《區(qū)塊鏈應(yīng)用設(shè)計》《AIGC 通識課》《AI 驅(qū)動的業(yè)務(wù)流程自動化》《AI 在市場營銷與銷售自動化中的應(yīng)用》《自媒體的 AI 應(yīng)用時代》《AI 工具集使用指導(dǎo)》《AI 智能體開發(fā)應(yīng)用》等多門精品課程。

講課經(jīng)驗

+連續(xù)多年獲得國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團內(nèi)部優(yōu)秀專家講師+寧波市人社局區(qū)塊鏈應(yīng)用設(shè)計課程特邀講師

+工信部工業(yè)文化發(fā)展中心合作單位講師

+為200 余家大中企業(yè)提供培訓(xùn)和咨詢服務(wù),獲得實質(zhì)成果。

+被中科院、 國家電網(wǎng)、中海油、 商業(yè)銀行等科研單位及多家 500 強企業(yè)受邀講座,培訓(xùn)學(xué)員數(shù)萬人。

授課風(fēng)格

l 臺風(fēng)激情:臺風(fēng)大氣穩(wěn)重, 語言表達富有激情,遣詞用語詼諧幽默,充分調(diào)動學(xué)員的感性認知又注重知識結(jié)構(gòu)的邏輯性。

l 氛圍活躍:教學(xué)方式多樣, 積極與學(xué)員互動,課堂氣氛活躍,善于調(diào)動學(xué)員參與的興趣和熱情,讓學(xué)員們在輕松愉快的氛圍中接受知識,所到之處好評如潮!

l 內(nèi)容營養(yǎng):注重內(nèi)容價值, 有實戰(zhàn)的內(nèi)容讓學(xué)員聽得明白,用的上,更有成長!被譽為“最有實戰(zhàn)技術(shù)的培訓(xùn)師”!

l 成果落地:課程聚焦企業(yè)需求,借助方法工具解決實際問題,做到有方法、有工具,更有落地!

職業(yè)技能及證書

l 歐洲開放大學(xué) MBA

l 阿里高級人工智能訓(xùn)練師

l 聯(lián)合國教科文組織人工智能證書

PERSONAL RESUME

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服務(wù)行業(yè)

電力行業(yè): 國家電網(wǎng)公司各省公司及直屬單位、哈爾濱汽輪機廠、湖北索瑞電氣有限公司、陜西橫山煤電、神華準格爾能源有限責(zé)任公司、邯峰發(fā)電集團、大理西電公司

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè): 百度、阿里、騰訊、滴滴、字節(jié)跳動、攜程

金融行業(yè):天津郵儲銀行、天津廣發(fā)銀行寶雞光大銀行、甘肅工商銀行、煙臺廣發(fā)銀行

通信行業(yè):太原中國移動、朔州中國移動、中國聯(lián)通天津分公司、北京中國電信培訓(xùn)中心、中國電信天津公司

車輛制造: 中車集團、三一重工集團、中船重工、長安客車集團、奇瑞汽車集團

工業(yè)制造:魯能集團、天津榮程聯(lián)合鋼鐵集團、榆林恒源集團、榆林恒源集團、天元建設(shè)集團、四川公路橋梁建設(shè)集團、臨沂海爾地產(chǎn)、內(nèi)蒙準能集團、濟源煤業(yè)、戴森集團、河南利達光集團

其他行業(yè): 山東東營黨委黨校、天津黨委黨校、天津公積金管理中心、用友集團、東方航空

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