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課程背景：

本課程圍繞財務工作的典型場景，結合最新AI工具OpenClaw（龍蝦）與自動化流程思維，提供一套可直接落地的實踐路徑，幫助學員從傳統手工操作逐步過渡到智能化與自動化的工作方式，在短時間內建立面向未來的財務工作能力基礎。

課程收益：

本課程是一門面向財務從業者的AI實操型職業技能課程，圍繞財務工作的核心流程（核算、對賬、分析、報告），結合AI工具與自動化流程工具（OpenClaw）

幫助學員實現：執行自動化 → 分析智能化 → 自動化工作流

發票自動化處理能力（提升基礎效率） AI輔助對賬與異常識別能力

財務分析報告輸出能力 基礎財務預測能力

自動化財務工作流設計能力（含OpenClaw）

培訓對象：

1.企業 CFO、財務總監、財務經理、稅務經理、財稅人員、主管會計等涉稅管理部門相關人員；

2.會計師事務所、稅務師事務、財稅咨詢機構等稅務專業人士；

課程大綱：

模塊一：AI財務認知與崗位能力重構

能力目標：建立AI時代財務崗位的能力模型與發展路徑

1.AI對財務職能的影響與趨勢 2.AI在財務中的應用路徑

3.財務工作流程拆解與AI適用場景識別

4.財務崗位能力升級路徑（核算 → 分析 → 決策）

學習成果：明確AI在自身崗位中的應用方向與提升路徑

模塊二：智能核算——發票處理自動化

能力目標：掌握票據數據結構化處理與自動化錄入方法

1.發票處理流程重構（人工 vs AI） 2.OCR識別與關鍵字段提取

3.發票數據標準化與批量處理 4.自動生成財務臺賬

實操成果：完成“發票 → 數據提取 → Excel臺賬”自動處理流程

模塊三：智能對賬與異常識別

能力目標：掌握AI輔助對賬與差異識別方法

1.AI輔助識別差異與異常交易 2.異常數據分析與風險提示

3.對賬邏輯與匹配規則（金額 / 時間 / 對象）

實操成果：輸出異常交易清單并完成對賬分析

模塊四：智能分析——財務數據解讀與報告生成

能力目標：構建“數據 → 分析 → 報告”的完整能力

1.財務分析基礎框架（收入 / 成本 / 費用）

2.同比、環比與異常波動分析 3.AI驅動的數據解讀方法

4.Prompt設計在財務分析中的應用 5.自動生成財務分析報告

亮點：實現以下自動化分析過程：數據輸入 → AI分析 → 自動生成報告

實操成果：完成一份結構完整的財務分析報告（含結論與建議）

模塊五：財務預測與決策支持

能力目標：掌握基礎預測方法與前瞻性分析能力

1.財務預測的核心邏輯（歷史 → 未來） 2.收入預測與現金流預測方法

3.AI輔助預測與結果解讀 4.風險預警與決策支持

實操成果：完成未來3個月收入或現金流預測模型

模塊六：財務自動化工作流設計（含OpenClaw實戰）

能力目標：掌握財務自動化流程設計方法，并實現基礎工作流搭建

1. 財務自動化的底層邏輯

（1）重復性工作的識別與拆解 （2）自動化流程設計原則

2. 自動化流程模型：觸發 → 數據輸入 → AI處理 → 輸出結果

3. OpenClaw在財務中的應用定位

（1）AI工具與流程工具的區別 （2）多工具協同的自動化實現路徑

（3）OpenClaw作為“流程引擎”的作用

4. 自動化流程演示

實現以下流程自動運行：財務數據 → 自動分析 → 自動生成報告

5.基礎工作流搭建實操

（1）簡單流程配置：數據 → 分析 → 報告自動化實現

實操成果：完成一個基礎AI財務自動化工作流

學習成果：理解財務自動化設計方法 掌握基礎流程搭建能力

能將AI工具整合為系統化工作方式

付老師

——四川最知名、最了解四川企業稅收狀況的稅務專家；國家發展改革委員會中小企業司（國家“銀河培訓”計劃）客座教授，四川大學、西南財經大學等高級稅務總監班特聘教授；擔任多家銀行、企業董事； ——常年在全國給各行業董事長、總經理、財務總監及MBA/EMBA班進行稅收籌劃授課；常年為川房地產、建安、IT、煤礦、通信、環保、金融、醫藥、機械、制造、食品、流通行業企業做稅務咨詢輔導；常年擔任川內多家集團公司稅務顧問； ——劉老師所講授的課程均來自多年四川一線咨詢實戰輔導經歷，接地氣、重實效！對川財務人員具有較強的指導性和借鑒性。

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