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課程收益：

1、掌握 AI工具應用

系統學習AI在風險預測、智能監控、應急決策等領域的實用工具與實施場景，能夠規劃本企業 AI應用試點項目。

2、深化事故預防能力

掌握基于深度分析的重大事故根本原因分析方法，學習運用技術與管理雙重手段構建“縱深防御”體系，有效預防低概率、高后果事件。

3、更新安全管理理念

理解并應用“韌性安全”、“數據驅動”、“全員賦能”、“人性化設計”等前沿安全管理理念，實現認知升級。

4、借鑒行業最佳實踐

吸收國內外優秀企業在安全領導力、過程安全管理、承包商管理等方面的可遷移實踐案例。

5、激發安全創新思維

接觸安全管理在組織、激勵、工具、文化等方面的創新做法，能夠策劃至少一項本企業的微創新安全改進項目。

6、規劃智能化轉型路徑

制定結合AI技術應用與管理體系優化的初步行動方案，推動企業安全管理向智能化、精準化、前瞻性轉型。

課程形式：

案例教學(40%)結合行業真實案例，剖析安全管理中的成功應用

互動研討(30%)通過小組討論、世界咖啡等形式促進經驗交流

工具演練(20%)實際操作AI安全工具、增強應用能力

講師精講(10%)系統傳授核心知識與方法論

課程內容

模塊一 企業安全困局與破局方向

困局深度分析

“三違”屢禁不止、體系運行形式化、風險管控靜態化

數據價值未能充分發揮、安全疲勞等問題的深層原因

破局方向

從“責任驅動”到“價值驅動”

從“合規優先”到“風險優先”

從“人力密集”到“人機協同”的轉變策略

模塊二 AI 時代的安全管理新理念

安全理念演進：從“零事故”目標到“韌性組織”建設（抗擾動、自恢復能力）

數據驅動決策：使安全狀態可見、可衡量、可預測的方法論

人為因素正向設計：通過體系與技術設計，使“安全”成為最易執行的選擇

安全領導力與全員賦能：領導示范與一線主動參與的新平衡模式

小組研討：識別本企業安全管理所處的理念階段及主要理念障礙

模塊三 AI 在安全管理中的核心應用

基于多源數據的預測性風險預警模型

運用計算機視覺實時識別人、機、環不安全狀態

智慧應用層：智能巡檢、虛擬巡檢、個性化培訓、智能應急輔助等場景應用

行業案例集錦：化工、制造、礦業、建筑等行業的 AI 安全應用實例剖析

模塊四 重大傷亡事故預防策略

事故致因深層分析：突破“冰山理論”，理解“瑞士奶酪模型”與系統性缺陷關系

技術防線：利用 AI 加強屏障完整性管理、泄漏監測、災難性后果預防

管理防線：高風險作業流程再造、審批實質化、變更管理剛性化

專題討論：針對本企業重大風險，研討兩道防線的加固措施

模塊五 優秀企業安全管理良好實踐

卓越安全領導力與可視化承諾實踐

作業安全分析（JSA）落地方法

承包商安全一體化管理的“真融合”模式

基層班組安全自主管理能力建設路徑

研討：識別最適合本企業立即學習的三項實踐及本地化策略

模塊六 安全管理創新實踐

激勵創新：基于正向行為的積分獎勵、安全績效“健康度”競賽

工具創新：安全管理工具箱

文化創新：安全故事化傳播、特色安全文化

創新工作坊：以小組為單位，設計本企業“安全管理微創新”方案

整合應用：將 AI 工具嵌入良好實踐，支撐新理念，破解管理困局，實現事故預防與創新

制定個人行動路線圖：規劃未來 12 個月“三步走”計劃

曹老師

曾工作于世界安全標桿企業美國杜邦公司

國家注冊安全工程師

應急管理部安全與應急培訓師

在美國杜邦公司從事 SHE 工作，吸收了杜邦安全管理文化

的精華，積累了豐富的 SHE 和生產現場管理經驗

曹老師專注于安全管理，先后為千余家企業提供安全管理

培訓與咨詢服務

知法守法保安全 有感領導保安全 安全文化保安全

安全心理保安全 標桿學習保安全 全員創新保安全

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