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企業(yè)管理培訓(xùn)公開(kāi)課計(jì)劃
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智能PMC—AI賦能的生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制
【課程編號(hào)】:MKT025538
智能PMC—AI賦能的生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制
【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】:生產(chǎn)計(jì)劃培訓(xùn)
【時(shí)間安排】:2026年07月11日 到 2026年07月12日4880元/人
2025年10月22日 到 2025年10月23日4880元/人
2025年06月21日 到 2025年06月22日4880元/人
【授課城市】:廣州
【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供智能PMC—AI賦能的生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制相關(guān)內(nèi)訓(xùn)
【課程關(guān)鍵字】:廣州生產(chǎn)計(jì)劃培訓(xùn),廣州物料控制培訓(xùn),廣州PMC培訓(xùn)
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課程背景:
在智能制造與工業(yè)4.0的推動(dòng)下,工廠生產(chǎn)計(jì)劃與物料控制(PMC)面臨多品種、小批量、短交期的復(fù)雜挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)人工排產(chǎn)依賴經(jīng)驗(yàn),難以動(dòng)態(tài)響應(yīng)設(shè)備異常、物料短缺、訂單變更等突發(fā)問(wèn)題,導(dǎo)致生產(chǎn)效率低下、庫(kù)存積壓、交付延遲。本課程以AI技術(shù)為核心,系統(tǒng)性講解如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化主生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存管理、供應(yīng)商協(xié)同等關(guān)鍵環(huán)節(jié),結(jié)合制造業(yè)真實(shí)場(chǎng)景(如動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、需求預(yù)測(cè)、缺料預(yù)警),幫助學(xué)員掌握AI工具的應(yīng)用邏輯,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的精準(zhǔn)化與物料控制的智能化,助力企業(yè)降本增效與柔性制造轉(zhuǎn)型。
課程特色:
場(chǎng)景聚焦:圍繞PMC全流程設(shè)計(jì)模塊,覆蓋計(jì)劃、排程、庫(kù)存、采購(gòu)等核心場(chǎng)景。
技術(shù)實(shí)用:結(jié)合制造業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)(時(shí)序性、多維度),提供可落地的AI算法與工具指南。
案例實(shí)戰(zhàn):基于真實(shí)工廠數(shù)據(jù)(如離散制造、流程制造),模擬AI優(yōu)化決策過(guò)程。
工具賦能:推薦低成本、高適配性的AI工具,降低技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻。
培訓(xùn)對(duì)象:
廠長(zhǎng),中高層管理者, 生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)主管,企業(yè)銷售運(yùn)營(yíng)人員,銷售計(jì)劃跟蹤管理人員,生產(chǎn)計(jì)劃人員,物料計(jì)劃人員,班組長(zhǎng)。
課程大綱:
第一章:AI 與現(xiàn)代PMC 概論
1.知識(shí)點(diǎn):PMC的核心職能與挑戰(zhàn)、AI在PMC中的價(jià)值(動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)優(yōu)化)、現(xiàn)代PMC與傳統(tǒng)PMC的差異(數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) vs 經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng))、AI與ERP的高度融合(數(shù)據(jù)互通、實(shí)時(shí)決策支持)、AI適用于多品種小批量企業(yè)的核心邏輯(柔性響應(yīng)、快速迭代)。
2.講授方式:理論講解+行業(yè)痛點(diǎn)討論(如訂單交期延遲率分析)。
3.練習(xí):分組討論某電子廠因計(jì)劃不精準(zhǔn)導(dǎo)致的庫(kù)存成本問(wèn)題
4.案例:某家電企業(yè)通過(guò)AI與ERP系統(tǒng)融合,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步,訂單交付周期縮短15%。
5.輸出工具:智能PMC系統(tǒng)
6.解決問(wèn)題:破除對(duì)AI技術(shù)的誤解,明確AI在PMC中的落地場(chǎng)景。
第二章:AI 驅(qū)動(dòng)主生產(chǎn)計(jì)劃
1.知識(shí)點(diǎn):主生產(chǎn)計(jì)劃(MPS)制定邏輯、需求預(yù)測(cè)模型、AI生成主生產(chǎn)計(jì)劃的流程(數(shù)據(jù)輸入→模型訓(xùn)練→多版本方案對(duì)比)、多約束條件優(yōu)化(產(chǎn)能、物料、交期、人力、技能、標(biāo)準(zhǔn)文件等)、AI排計(jì)劃的未來(lái)趨勢(shì)(實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整、自適應(yīng)學(xué)習(xí))
2.講授方式:算法推演+工具實(shí)操(如輸入歷史訂單數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)結(jié)果)
3.練習(xí):基于模擬的訂單波動(dòng)數(shù)據(jù),使用AI工具生成未來(lái)3個(gè)月的主生產(chǎn)計(jì)劃,并對(duì)比人工方案的差異。
4.案例:某汽車零部件廠通過(guò)LSTM模型預(yù)測(cè)需求,計(jì)劃準(zhǔn)確率提升25%,并實(shí)現(xiàn)插單場(chǎng)景的秒級(jí)響應(yīng)。
5.輸出工具:AI排產(chǎn)公式下的《主生產(chǎn)計(jì)劃》
6.解決問(wèn)題:解決人工計(jì)劃主觀性強(qiáng)、響應(yīng)速度慢的問(wèn)題。
第三章:AI 驅(qū)動(dòng)人員需求計(jì)劃與培訓(xùn)計(jì)劃
1.知識(shí)點(diǎn):人力需求預(yù)測(cè)方法(工作量分析法、技能矩陣)、AI驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn)路徑設(shè)計(jì)(基于崗位能力缺口)、動(dòng)態(tài)排班優(yōu)化、AI快速生成精準(zhǔn)人力需求計(jì)劃的邏輯(主計(jì)劃數(shù)據(jù)→技能匹配→缺口分析)。
2.講授方式:案例拆解+工具模擬(如輸入產(chǎn)線效率數(shù)據(jù)生成人力需求熱力圖)。
3.練習(xí):根據(jù)某車間產(chǎn)能數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的月度排班方案,并模擬技能缺口自動(dòng)生成培訓(xùn)計(jì)劃。
4.案例:某機(jī)械制造廠通過(guò)AI分析技能缺口,培訓(xùn)效率提升30%,人力浪費(fèi)減少18%。
5.輸出工具:AI 生成的《人員招聘計(jì)劃》、《多能工培訓(xùn)計(jì)劃》
6.解決問(wèn)題:避免人力浪費(fèi)與技能不匹配導(dǎo)致的效率瓶頸。
第四章:AI 驅(qū)動(dòng)途程計(jì)劃
1.知識(shí)點(diǎn):工藝路線優(yōu)化(最短路徑、瓶頸工位識(shí)別)、AI實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)調(diào)整(設(shè)備異常、工藝變更)、多品種混線生產(chǎn)的途程規(guī)劃、AI制作途程計(jì)劃的核心目標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)化文件輸出時(shí)間與質(zhì)量控制)
2.講授方式:算法演示、 工廠仿真系統(tǒng)操作
3.練習(xí):在仿真系統(tǒng)中調(diào)整工藝參數(shù),觀察AI如何優(yōu)化生產(chǎn)路徑,并生成標(biāo)準(zhǔn)化工藝文件(如SOP、BOM)。
4.案例:某注塑工廠通過(guò)AI優(yōu)化模具切換順序,換模時(shí)間減少40%,工藝文件輸出效率提升50%。
5.輸出工具:AI 生成的《途程計(jì)劃》
6.解決問(wèn)題:解決傳統(tǒng)途程計(jì)劃僵化、無(wú)法適應(yīng)突發(fā)變化的問(wèn)題。
第五章:AI 驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)庫(kù)存管理
1.知識(shí)點(diǎn):安全庫(kù)存計(jì)算模型、AI缺料預(yù)警(基于BOM與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù))、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率優(yōu)化、AI完成物料ABC分類的邏輯(消耗頻次、價(jià)值權(quán)重)、不同存貨的管理策略(A類高頻監(jiān)控、C類簡(jiǎn)化管理)。
2.講授方式:數(shù)據(jù)建模+工具實(shí)操(如輸入物料消耗數(shù)據(jù)生成庫(kù)存預(yù)警報(bào)告)。
3.練習(xí):針對(duì)某物料的季節(jié)性波動(dòng),設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨策略,并生成ABC分類報(bào)告。
4.案例:某食品廠通過(guò)AI預(yù)測(cè)原料需求,庫(kù)存成本降低18%,呆滯庫(kù)存減少60%。
5.輸出工具:生成自己的智能庫(kù)存管理系統(tǒng)、支持ABC分類與策略推薦
6.解決問(wèn)題:減少庫(kù)存積壓與缺料停線風(fēng)險(xiǎn)。
第六章:AI 驅(qū)動(dòng)供商管理與采購(gòu)計(jì)劃
1.知識(shí)點(diǎn):供應(yīng)商績(jī)效AI評(píng)估模型(交貨準(zhǔn)時(shí)率、質(zhì)量合格率)、采購(gòu)需求協(xié)同預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警(如原材料價(jià)格波動(dòng))、AI數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)商管理中的應(yīng)用(歷史數(shù)據(jù)挖掘→評(píng)分模型→分級(jí)管理)。
2.講授方式:案例推演+工具操作(如模擬供應(yīng)商評(píng)分并生成采購(gòu)建議)。
3.練習(xí):根據(jù)供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù),制定AI驅(qū)動(dòng)的年度采購(gòu)策略,并模擬價(jià)格波動(dòng)場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)。
4.案例:某化工廠通過(guò)AI篩選優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商,采購(gòu)成本下降12%,交貨準(zhǔn)時(shí)率提升20%。
5.輸出工具:供應(yīng)商智能管理
6.解決問(wèn)題:打破采購(gòu)信息孤島,提升供應(yīng)鏈協(xié)同效率。
第七章:AI 驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)排程
1.知識(shí)點(diǎn):高級(jí)排程算法(遺傳算法、模擬退火)、多目標(biāo)優(yōu)化(設(shè)備利用率、交貨期)、插單與急單的智能響應(yīng)、AI分析產(chǎn)線現(xiàn)狀數(shù)據(jù)(設(shè)備狀態(tài)、工單進(jìn)度)生成合理排程的邏輯。
2.講授方式:算法對(duì)比分析+排程工具實(shí)戰(zhàn)(如緊急訂單插入后的動(dòng)態(tài)調(diào)整)。
3.練習(xí):在排程系統(tǒng)中模擬設(shè)備故障,觀察AI如何重新分配任務(wù),并生成排程優(yōu)化報(bào)告。
4.案例:某半導(dǎo)體廠通過(guò)AI動(dòng)態(tài)排程,設(shè)備利用率提升22%,訂單延誤率降低35%。
5.輸出工具:智能排程(甘特圖可視化)
6.解決問(wèn)題:解決傳統(tǒng)排程僵化、無(wú)法應(yīng)對(duì)復(fù)雜擾動(dòng)的問(wèn)題。
第八章:AI 驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析
1.知識(shí)點(diǎn):生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)KPI體系(OEE、DTD)、根因分析(決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則)、AI驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與異常預(yù)警、AI快速產(chǎn)能分析(歷史數(shù)據(jù)→瓶頸識(shí)別→優(yōu)化建議)、AI提前識(shí)別計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)(如物料短缺概率、設(shè)備故障預(yù)測(cè))。
2.講授方式:全流程實(shí)戰(zhàn)(從數(shù)據(jù)采集到生成分析報(bào)告)。
3.練習(xí):基于某產(chǎn)線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),使用AI工具診斷效率瓶頸,并生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警清單。
4.案例:某紡織廠通過(guò)AI分析設(shè)備日志,故障停機(jī)時(shí)間減少35%,產(chǎn)能利用率提升15%。
5.輸出工具:生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能分析平臺(tái)(支持自定義看板與風(fēng)險(xiǎn)地圖)。
6.解決問(wèn)題:避免數(shù)據(jù)分析滯后,實(shí)現(xiàn)問(wèn)題實(shí)時(shí)定位與閉環(huán)管理。
周老師
教育及資格認(rèn)證:
高級(jí)講師
日本豐田精益培訓(xùn)師
日本夏普制造部主管
林達(dá)有限公司制造廠長(zhǎng)
一汽大眾集團(tuán)長(zhǎng)年合作顧問(wèn)
韓國(guó)三星集團(tuán)長(zhǎng)年合作顧
WFA 國(guó)際促動(dòng)引導(dǎo)師
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng):
超過(guò)13年世界 500 強(qiáng)制造型企業(yè)之歷練和7年的咨詢行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),使周老師成為一位不可多得的生產(chǎn)管理專家,他曾在企業(yè)中多次承擔(dān)各類生產(chǎn)管理體系的設(shè)計(jì)和推行工作,曾成功推行過(guò)5S、TPS、TPM、TWI、優(yōu)秀班組建設(shè)等多種現(xiàn)場(chǎng)管理項(xiàng)目,對(duì)推行各種現(xiàn)場(chǎng)管理措施有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。除此之外,他還親自為各類制造型企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)管理方面的咨詢和培訓(xùn),尤其擅長(zhǎng)以精益生產(chǎn)為主的項(xiàng)目推進(jìn)工作,曾經(jīng)為浙江某民營(yíng)企業(yè),對(duì)現(xiàn)場(chǎng)重新布局和改善后,當(dāng)年就為該企業(yè)節(jié)約成本500萬(wàn)以上。
周老師擅長(zhǎng)課程有:TPM 、精益生產(chǎn)、單件流、VSM 價(jià)值流、SMED 快速切換、七大浪費(fèi)、KANGBANG 看板、POKEYOKA 防呆、生產(chǎn)線平衡&布局、改善與A3 報(bào)告、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)管理;6S 管理、PMC 生產(chǎn)計(jì)劃與控制、IE – 工業(yè)工程、5S 之可視化管理、從精益戰(zhàn)略到精益運(yùn)營(yíng)、精益物流、精益改善周、精益 3P 新工廠設(shè)計(jì)、品質(zhì)意識(shí)提升、TQM 全面品質(zhì)管理、問(wèn)題分析與解決、8D、PDCA 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、QC 七大手法、新 QC 七大手法、解決品質(zhì)問(wèn)題技巧、QCC 品管圈、FMEA 失效模式、TWI……
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格:
周老師服務(wù)過(guò)的客戶有:
機(jī)械制造業(yè):中船重工第 725 研究所、寶山鋼鐵南京梅山分廠 、格林策巴赫機(jī)械(上海) 、蘇州廣泰精密、梅賽爾(昆山)切割機(jī)、永康協(xié)恒實(shí)業(yè)、瓦盧瑞克曼內(nèi)斯曼無(wú)縫鋼管(常州)、威娭姆輸送機(jī)械國(guó)際貿(mào)易(上海)、廈門(mén)豪富太古宇航、溫州市甌海瞿溪摩托車配件廠、常州法力諾長(zhǎng)城焊管、瓦姆(常州)石油天然氣勘探開(kāi)發(fā)特殊設(shè)備、江蘇德威機(jī)械設(shè)備、蘇州澳克機(jī)械、大連海密梯克泵業(yè)、上海海灣石化、世偉洛克(常熟)流體系統(tǒng)科技、小松(常州)工程機(jī)械、中船江南重工股份、中船江南重工股份、中船江南重工股份、中船江南重工股份、曼透平機(jī)械(常州)、無(wú)錫康明斯渦輪增壓技術(shù)、江蘇海峰電力機(jī)械集團(tuán)股份、營(yíng)九四一廠 、浙江儀表有限公司國(guó)營(yíng)九二六廠、諸暨盾安換熱器、江陰江順磨具、無(wú)錫金都設(shè)備、江蘇鴻達(dá)福石油設(shè)備、上海浦東漢威閥門(mén)、南通愛(ài)爾思輕合金精密成型、杭州賽富特設(shè)備、艾默生費(fèi)希爾調(diào)節(jié)器(上海)、上海電氣益達(dá)機(jī)械、斯倫貝謝油田設(shè)備、日立樓宇、上海思源電器股份、南京軍區(qū)裝備維俢工廠、南京康尼機(jī)電股份、日立電梯(上海、斯倫貝謝油田設(shè)備(上海)、沃爾沃建筑設(shè)備(中國(guó))、上海孚因流體動(dòng)力設(shè)備、濟(jì)寧山推新動(dòng)力機(jī)械、蘇州阿諾精密切削技術(shù)
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電器行業(yè):南京艾歐史密斯熱水器、揚(yáng)州飛利浦照明、博西華電器(南京)、南京夏普電子、光榮電子(蘇州)、上海紫江集團(tuán)、慈溪賽億電器、巴西恩布拉雪花壓縮機(jī)、無(wú)錫博西威家用電器、奧林巴斯貿(mào)易(上海)、大金空調(diào)(上海)、杭州九陽(yáng)小家電、美的集團(tuán)威靈(蕪湖)電機(jī)制造、海信(南京)電器、特靈空調(diào)系統(tǒng)(中國(guó))、美的集團(tuán)合肥美的冷柜產(chǎn)品有限公司 (IE – 工業(yè)工程)、海信(南京)電器、北京漢王科技、海信(浙江)空調(diào)、上海思源電器股份、合肥美的集團(tuán)、河北雙羊砂輪、重慶美的通用制冷設(shè)備、順得美的集團(tuán)、深圳銀寶山科技、南京創(chuàng)維電器科技、廣東奧馬電器、上海林內(nèi)熱水器、南京聯(lián)保電子科技、蘇州華興源創(chuàng)電子科技
冶金化工行業(yè):法國(guó)圣戈班依索維爾中國(guó) – 北京固安工廠、法國(guó)圣戈班集團(tuán)南京圣韓玻璃、泰國(guó)正大集團(tuán)浦城生化、歐文斯科寧復(fù)合材料、歐文斯科寧復(fù)合材料(杭州)、歐文斯科寧(南京)建筑材料、建大輪胎(昆山)、建大輪胎(昆山)、杭州格林香料化學(xué)、弓箭玻璃器皿(南京)、上海國(guó)際油漆、張家港飛翔化工、中國(guó)中廣核工程、南京美瑞制藥、上海旭東海普制藥有、蘇州歐萊雅尚美國(guó)際化妝品、山特維克硬質(zhì)材料(無(wú)錫)、上海森佩理特塑膠制品、江蘇中達(dá)新材料集團(tuán)、無(wú)錫藍(lán)星石油化工、上海海灣石化、江蘇長(zhǎng)江石油、河北雙羊砂輪、嘉興曉星集團(tuán)、YKK 上海吉田拉鏈、圣戈班管道系統(tǒng)(馬鞍山)、上海新朋金屬制品、上海耀華皮爾玻璃股份、無(wú)錫遠(yuǎn)東集團(tuán)、先尼科化工(上海)、銅陵泰富特種材料、浙江安諾芳化工、寶泰工程塑料(南通)、無(wú)錫圣馬氣體
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