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課程介紹：

在AI浪潮的席卷下，B2B銷售領域正經歷一場深刻的效率革命與模式重構。傳統銷售模式長期依賴個人經驗、人脈積累與高頻次觸達，在客戶決策鏈路日益復雜、信息透明度持續提升的當下，普遍面臨著線索轉化率低迷、客戶洞察浮于表面、規模化個性化服務難以實現等核心瓶頸。與此同時，人工智能技術的飛速發展，AI不再僅僅是自動化執行的輔助，而是能夠深度參與客戶畫像構建、需求智能挖掘、溝通策略生成及決策行為預測的戰略性要素。它正推動銷售工作從“藝術”與“經驗”主導的模糊階段，邁向“數據智能”與“人機協同”驅動的精準、可衡量、可迭代的新階段。

本課程應運而生，旨在系統性地解答“如何將AI真正轉化為銷售戰斗力”這一核心命題。課程致力于構建一個完整的、從頂層邏輯到實戰應用的AI賦能體系，深入剖析AI如何重塑從線索挖掘、客戶觸達、需求洞察、價值呈現、異議化解到售后維系的全流程閉環，揭示其背后的底層邏輯與數據關聯。本課程將指導學員掌握如何將AI能力嵌入每一個銷售場景，實現工作效率的倍速提升與成交策略的精準優化，最終幫助學員構建起一套可進化、可復制、以智能決策為核心的現代化銷售作戰系統。

課程收益：

1.構建AI驅動的銷售閉環：掌握從線索到復購的全流程AI賦能框架，實現銷售過程智能化。

2.掌握AI銷售實戰應用：用AI進行客戶畫像分析、線索評估、需求挖掘、話術生成，提升各環節執行效率。

3.提升數據化銷售洞察能力：通過AI實現客戶行為預測與偏好分析，推動銷售策略從經驗導向轉向數據驅動。

4.打造個性化銷售溝通與轉化能力：運用AI進行性格分析、話術優化、抗拒點預判與化解，增強銷售過程的精準性與成功率。

5.建立AI銷售知識系統：學會構建AI知識庫，實現精準銷售咨詢、積累銷售方法資產。

課程對象：

1. 銷售副總經理、銷售總監、銷售經理、銷售人員

2. 希望利用AI提升銷售效率和成交率的商務與銷售人員

課程內容

第一講：AI重構銷售工作新范式

一、AI在銷售領域的定位解析

1. 闡述AI技術在銷售工作中的應用與變革意義

2. 剖析AI對銷售工作的獨特價值

3. AI多模態能力在銷售場景中的優勢

4. AI銷售工作范式變革的底層邏輯

5. AI在銷售領域的核心能力拆解

二、銷售工作常見痛點與AI解決方案

1. 分析客戶開發、需求把握、銷售轉化等環節的難題

2. 展示AI在銷售全流程中的應用場景示例

3. 對比傳統銷售模式與AI賦能銷售模式的差異

案例分析：企業通過AI大模型賦能銷售工作提質增效

三、拆解AI在銷售全流程的應用

1. 梳理銷售全流程閉環體系分析

2. 客戶挖掘與線索管理階段的AI應用

3. 客戶關系建立與信任構建階段的AI應用

4. 客戶需求挖掘階段的AI應用

5. 產品/方案推薦與報價階段的AI應用

6. 成交階段（解除抗拒）的AI應用

7. 售后與二次銷售階段的AI應用

實操演練：AI驅動mermaid軟件設計銷售全流程體系

第二講：拓客階段——AI客戶畫像分析與線索管理

一、AI客戶畫像構建與深度分析

1. 驅動客戶畫像分析的數據收集

2. 360° 結構化客戶畫像構建（企業、決策鏈個人）

3. AI精準分析個性化客戶畫像

實操演練：用AI進行客戶畫像的精準分析

第一步：準備客戶關鍵特征指標

第二步：設計AI提示詞，用AI完成客戶畫像可視化設計

二、AI輔助客戶線索搜集

1. 分析傳統客戶開發模式的局限性

2. 挖掘潛在客戶的AI數據來源與分析方法

3. 搜索型AI智能體查找客戶線索

實操演練：用搜索型AI智能體查找符合指定客戶畫像的客戶線索

4. 客戶線索的篩選維度

第三講：客戶關系建立階段——AI強化客戶信任關系

一、AI助力客戶背景調研

1. 客戶背景調研維度拆分

2. 專用AI提示工程Prompt設計與通用型智能體應用

3. 信息搜索型AI工具分析（全網信息類、學術與報告類、騰訊大數據類）

實操演練：設計客戶背景調研提示工程，并選取適配AI實操

二、AI分析客戶DISC性格類型與決策特點

1.要想成交，須懂人性

2. DISC性格類型分析

3. 不同崗位的決策特點分析：采購者、使用者、把關者、決策者

4. AI賦能客戶性格與決策風格分析的步驟

1）AI判斷性格類型，并提供溝通策略

2）基于“性格＋崗位特質”，AI精準分析銷售策略

實操演練：AI精準分析客戶特點，提供專業銷售方法

三、AI賦能銷售溝通場景模擬實戰

1. AI批量生成銷售話術

2. 銷售溝通場景AI應用演練

實操演練：AI陪練——AI扮演不同類型性格的客戶，陪練銷售溝通力

第四講：客戶需求挖掘階段——AI輔助洞察客戶需求

一、重新認識客戶需求

1. 需求有哪些：根據馬斯洛需求層次理論分析（個人及企業）

2. 需求分類：大多數人在隱性需求階段丟單

3. 挖掘需求的方法：方法原則有竅門

二、AI驅動深挖客戶需求

1. 循序漸進地提問，逐漸深挖需求

2. 提一些什么問題可以挖出需求

3. 全球知名方法論：SPIN提問法

1）背景問題怎么提？從使用目的、限制條件和實操建議分析

2）困難問題怎么提？尋找深挖需求的切入點

3）暗示問題怎么提？激發客戶解決問題、進行采購的決心

4）需求效益問題怎么提？強化解決問題的價值、為產品推介做鋪墊

4. AI設計SPIN提問策略，深挖客戶需求

5. AI提煉客戶痛點，推薦需求挖掘方向

實操演練：用AI表格（飛書多維表格/釘釘AI表格）生成SPIN挖掘需求模板

三、AI助力投標數據可視化分析

1. 投標常見問題分析

2. AI分析中標規律與丟標原因

3. AI分析招標要求與應標方案匹配度

實操演練：用AI進行應標方案匹配度可視化分析

第五講：產品推薦與報價階段——AI讓產品深入客戶之心

一、AI設計客戶購買標準

1. 什么是客戶購買標準：客戶采購的指南針

2. 如何建立客戶購買標準：差異化+多維度設計

3. 客戶購買標準的因子：技術參數、安全性、合規性、響應速率......

實操演練：AI基于客戶需求設計【購買標準】

二、AI賦能產品價值呈現

1. 國際知名工具FABE法則

2. 如何按照不同角色做好個性化產品推薦

3. AI個性化是設計FABE話術

實操演練：AI基于FABE法則凸顯產品價值（邏輯+話術+可視化圖表）

三、AI設計報價策略

1. 報價原則：忽視原則易丟單

2. 產品價值怎樣塑造，讓客戶感到物超所值

3. AI個性化報價策略設計

實操演練：針對具體客戶場景，用AI設計針對性的報價策略

第六講：異議化解與成交階段——AI化解客戶抗拒推動成交

一、AI解除客戶抗拒點

1. 成交路上的客戶抗拒點分類

2. 思維策略：理解抗拒才能解除抗拒

3. AI助力化解客戶抗拒/異議

實操演練：輸入客戶抗拒問題，AI設計破解策略（心理學原理+話術）

二、建立化解客戶抗拒AI知識庫

1. AI知識庫功能分析

2. AI知識庫工具分類展示

3. 典型知識庫工具應用

4. 搭建化解客戶抗拒的AI知識庫

第一步：梳理常見客戶抗拒點/異議

第二步：AI批量生成化解客戶抗拒的策略與話術

第三步：將相關資料導入AI知識庫

實操演練：搭建AI知識庫，應對各類客戶抗拒問題

附：課程實操應用工具/方法

工具1：AI打造銷售流程體系（mermaid工具）

工具3：AI客戶畫像可視化工具

工具4：搜索型AI智能體（查找客戶線索）

工具5：AI客戶線索質量評估工具

工具6：AI銷售陪練工具

工具7：AI需求挖掘提問設計

工具8：AI設計客戶購買標準

工具9：AI定制開發產品詳情頁

工具10：客戶抗拒點AI知識庫

龔老師

AI+場景應用專家

AI職場工作提效實戰派專家

AI五維提示詞操作法發明人

阿里達摩院人工智能訓練師（高級）

中國青少年科技創新獎得主（國家級）

MSI（美國管理與戰略研究協會）AI認證專家

科大訊飛Prompt工程師、智能體工程師、微調工程師認證

十余年物聯網產業、AI產業項目運作經驗

曾任：順豐（上市公司）丨IE物流智能化工程師

曾任：力合科創（上市公司，科技轉化領域頭部企業）丨科技項目營銷總監

曾任：深圳市物聯網協會（5A級龍頭科技協會）丨協會秘書長兼產業創新總監

曾任：鏈盟科技（智能軟件開發）丨副總經理

擅長領域：AI+辦公應用、AI+管理者領導力、AI+營銷增長、AI智能體開發等

AI實戰導師?多模態場景賦能者：龔老師是建設銀行、中國電信、交通銀行、華潤集團、飛亞達集團、益陽市商務局、深圳市供電局等多個單位特邀AI培訓講師，獨創“AI教練-場景-工具”三維穿透模型，將AI工具有效賦能銀行、人力、銷售等多樣化辦公場景中，連續多次獲邀返聘，累計授課200+場，培育超6000名兼具實戰能力與創新視野的專業人才。

科技創新獎得主?工具生態架構師：龔老師始終走在科技前沿，獲獎眾多，曾于北京人民大會堂接受國家副主席李源潮及國務院副總理劉延東等中央領導頒發的“中國青少年科技創新獎”（青少年最高創新榮譽，全球華人青少年中每一屆僅有百人獲此殊榮）；

榮獲物聯網智能應用協會頒發的“物聯網公益創客獎”，并且專注于研究主流AI工具應用，包括DeepSeek、ChatGPT、Runway、智譜清言、Suno、扣子智能體等，深挖掘工具效能。

實戰經驗：

龔勛老師專注于AI技術與垂直場景的深度融合，深耕智能物流、智慧零售、科技孵化等領域十余年，打造「技術+商業+場景」三維賦能體系，通過AI技術創新開辟新的商業路徑，致力于將最新的科技成果轉化為切實可行的商業解決方案，從而驅動企業價值倍增。

流程智能×物流基建：曾為順豐主導物流中轉場自動化設備線的智能化設計，通過采用AI智能全局設計系統、三維規劃布局系統的智能化設計，實現物流分揀的智能化，設備調度效率提升40%，人力成本降低35%。

AI營銷×零售革新：曾為鏈盟科技主導智能軟件系統服務產品的架構設計與管理，采用AI產品原型設計類技術與工具，利用AI的高效設計能力快速開發軟件系統的樣品，打造軟件系統MVP，創新研發智能新零售系統、區塊鏈電商平臺等多個戰略級新品類，成功推動公司業績實現37%的年復合增長。

決策智能×科技孵化：曾為力合科創首創“智力服務+資源輸入”雙輪驅動體系，構建全周期賦能機制，成功引進清華系等頂尖高校背景的AI、智能硬件、智慧農業等在內的十多個高科技創業項目，實現科技項目孵化成功率提升36%，推動創業載體入孵項目科技含量提升23%，榮獲APEC物聯網公益創客獎。

AI智能體×銷售賦能：曾開發賦能銷售工作的垂直場景智能體，打造AI銷售話術智能體、AI銷售對練智能體、AI銷售文案智能體等，助力300多名銷售學員提高銷售工作效率、提升銷售成交率，實現銷售業績的增長30%。

主講課程：

《AI超級工作法：效率指數級提升》

《AI智能體：輕松搭建AI助手機器人》(零技術門檻版)

《AI管理法：提升管理技能與效率》

《AI賦能B2B銷售全流程提效與增長》

《AI賦能人力資源工作提質增效》

《AI銷售法：助力銷售技巧與業績提升》

《AI賦能黨建工作高質量發展》

《AI助力銀行工作效率顯著提升》

部分客戶案例：

阿里云總部、韓國三星、廣汽豐田、一汽奧迪、廣州聯通公司、中國電信、建設銀行、交通銀行、郵儲銀行、華夏銀行、廣發銀行、光大銀行、東莞銀行、中交路橋建設公司、中國能源建設集團、廣州公交集團、廣州天河投資集團、中國儲備糧管理集團、中國航空技術國際工程公司、中核深圳凱利集團、廣東建工集團、葛洲壩電力、上海交通大學、南方科技大學、華南理工大學、平安人壽、富德生命保險、光明乳業、晨光牛奶、廣日物流公司、華展物流、華潤新能源、飛亞達集團、古井貢酒、富士康、瑞源控股集團、深圳市供電局、深圳粵海街道辦、東莞松山湖黨建工作辦公室等。

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