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決策力與降本增效

【課程編號】:MKT061007

【課程名稱】:

決策力與降本增效

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:生產成本培訓

【時間安排】:2026年05月21日 到 2026年05月22日5600元/人

【授課城市】:蘇州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供決策力與降本增效相關內訓

【課程關鍵字】:蘇州降本增效培訓

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課程詳情

當前全球經濟增速放緩,企業面臨原材料價格上漲、人工成本上升、市場競爭加劇等多重壓力,粗放式管理已難以為繼。傳統財務分析停留在報表層面,無法真正支撐經營決策。企業亟需從“數據搬運”轉向“數據決策”,通過精細化管理挖掘內部潛力,實現降本增效。

數據分析是企業實現降本增效的核心引擎。采購供應鏈中,通過經濟訂貨量、安全存貨建模可優化庫存成本;生產制造中,線平衡分析、VAVE價值工程能有效識別并消除非增值作業,降低人工與物料浪費;銷售與報價環節,敏感性分析和目標成本法幫助企業在以量換價、賬期博弈中做出最優決策。更重要的是,財務分析不能止步于指標對比,而應深入業務動因,找到降本的“抓手”。無論是存貨周轉、成本結構,還是門店人貨場效率,只有通過結構化、分層化、矩陣化的數據拆解,才能真正驅動業務改善,將降本增效從口號落地為可執行、可量化的經營動作。

但是,當前企業在以數據分析促降本落地的過程中普遍面臨以下痛點,比如:

-“取數難”財務系統與業務系統割裂,業財數據無法打通;

-“分析淺”,缺乏結構分析、因素分析、分層分析等系統訓練,難以穿透數據看業務;

-“落地難”,即便發現問題,也難以拆解到具體品類、環節、責任部門,缺乏可執行的改進方案;

……

為此,特邀成數據分析與降本專家李老師,系統講解如何從傳統財務分析進階為業財融合的數據決策者,通過EXCEL建模、敏感性分析、線平衡、VAVE等工具賦能,幫助財務人員真正掌握“用數據驅動業務、用分析創造價值”的核心能力,助力企業實現降本增效。

【課程大綱】

第一部分:經營分析到底應該怎么做

導入:所謂的“財務分析”vs真正的“財務分析”(經營/商業分析)

案例:某化妝品集團公司銷售不穩定的財務分析

普通財務、資深財務、優秀財務的不同分析層次

1.1 解讀數據背后的業務

(1)財務指標的背后:負債率、存貨周轉天數、流動比率、凈利率

(2)案例1:房地產公司的財務特征

案例2:資產負債率的行業特征

案例3:解讀利潤率背后的業務

1.2 精細化 + 體系化分析

(1)如何做一個存貨周轉分析?

(2)收入、成本、現金流、投資回報精細化分析

(3)實體門店分析體系:人、貨、場

1.3 選用適合的數據分析方法

基礎數據分析方法VS高階數據分析方法

1.4 擅用EXCEL工具

1.5 業財融合(企業數字化運營)

(1)電商的投入產出分析

(2)漏斗分析法 (以網約車舉例)

(3)業財融合的老大難——取數難

第二部分:數據分析方法

2.1 基礎數據分析方法

(1)結構分析法

(2)因素分析法

(3)分層分析法(ABC存貨分類法、帕累托與直方圖)

(4)矩陣分析法

2.2 高階數據分析方法

(1)控制變量法(迭代分析法)

案例:某制造型企業利潤提升方案選擇

(2)歸因分析法(數智化運營)

案例:啤酒&紙尿褲

案例:2023年A股市值最高的100家公司財務數據

(3)SPSS回歸分析、曲線回歸

(4)AI助力找到“最優解”

第三部分:數據支持企業降本增效

3.1 成本精細化分析框架

(1)車間成本精細化分析

(2)成本效率分析精細化框架

(3)業財融合成本分析的關鍵點:數據邏輯

3.2 業財融合下的降本增效(經營抓手分析)

A. 采購供應鏈降本

(1)供應鏈采購場景中成本管控要點

(2)財務及相關人員在供應鏈采購中的業務場景

①采購量和庫存持有量決策

②供應商批量采購模型

③數據模擬建模(安全存貨的考慮)

④安全存貨計量

⑤供應鏈計劃體系

B. 生產加工降本

(1)價值鏈分析

①作業價值分析((以汽車裝配舉例)

②存貨8大浪費

(2)價值工程VAVE

(3)項目報價的“零利潤”接單模式

(4)約束理論(線平衡)

線平衡率計算、改進步驟、實施方案

(5)JIT零庫存

(6)布局與空間運用

(7)5S+6西格瑪+TPM+TQM

(8)分類管理法的運用(運籌學與最優解)

①案例1:自動化改造案例(重慶某汽配工廠)

②案例2:沖壓車間排產案例(河北某汽配公司)

③案例3:多能工節約成本(人機工程)

④帕累托法則

(9)合理排班排產

①約束理論-全局制約案例

②合理排班原則

C. 報價與項目管理降本

(1)報價場景中成本分析要點

(2)項目報價模型

(3)報價敏感性分析

案例:上海某汽車配件公司的以量換賬齡決策

(4)目標成本計算(VAVE)

第四部分:數據分析工具支持業務決策

4.1 EXCEL建模

(1)EXCEL工具在財務工作中的價值

(2)基于逆向思維的EXCEL建模

案例:某家電銷售分公司的目標凈利潤倒推模型

(3)經營分析儀表盤

4.2 企業數智化運營

(1)數據運營的系統流程框架

(2)數據運營的數據流程框架

李老師

李老師擁有20年深厚的財務管理與咨詢經驗,在管理會計領域獨樹一幟。他對預算管理、財務分析、成本管控等核心財務領域有著深刻的理解和獨到的見解。身為CMA與ACCA的雙證書持有者,李老師的專業素養和實力得到了業界的廣泛認可。長期以來,他擔任著海爾集團、中石油等知名企業的資深財務顧問,為這些企業提供專業的指導和建議。他更為600余家企業量身打造了內訓及咨詢服務,助力這些企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。在互聯網平臺上,李老師以其實用而獨到的見解吸引了近百萬粉絲的關注,成為了財務管理領域的意見領袖。

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