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【課程背景】

中國電商近年市場迎來結構性變革，下沉市場規模突破 6 萬億，占全國交易額 40% 以上，而消費者對商品展示的需求已從二維平面升級至 "圖文 + 3D 模型 + AR 交互" 的多模態體驗。在此背景下，傳統設計流程面臨三重挑戰：一是效率瓶頸，70% 的電商企業仍依賴人工完成主圖制作，無法應對直播電商的高頻更新需求；二是技術斷層，頭部平臺已強制推行 glTF 2.0 格式的 3D 模型標準，而多數從業者缺乏相關制作能力；三是工具適配難題，海外 AI 設計工具使用率達 83.6%，但因文化差異難以精準呈現東方審美，國產工具雖占比 52.1%，卻存在功能碎片化問題。?

與此同時，AI 設計工具的企業滲透率僅為 8.4%，遠低于個人用戶 47.6% 的使用率，表明市場存在巨大的技能升級缺口。本課程正是基于 "技術普惠與商業轉化" 的雙重需求，旨在幫助從業者掌握 liblib、Midjourney等主流工具的協同應用，既能快速響應多平臺規范（如抖音 3D 商品展示標準），又能通過本土化創意設計提升轉化率。

【課程收益】

本課程圍繞電商視覺設計全流程，融合 AI 工具實操、創意策略與合規風控，通過 "技術 - 創意 - 落地" 三維體系，解決產品精修、素材篩選、多媒制作等核心問題，提升大型電商主視覺創意能力。

【課程對象】

0-3 年電商設計師：需提升 AI 工具熟練度，重點掌握AI工具的參數調優與素材處理技巧；?

電商運營 / 主播：需快速產出營銷素材，推薦學習 boardmix 的 AI 思維導圖 + 秒出設計的海報生成組合工具鏈；?

品牌創業者：關注視覺統一性，應重點學習 Midjourney 的風格鎖定功能；?

傳統設計師轉型者：需彌補技術斷層，建議從即時設計的免費 AI 功能入門。

【課程大綱】

模塊一：AI 視覺生產流水線

1.1 liblib 平臺與 comfy ui 工作流精解

1.平臺架構：詳細介紹 liblib 核心功能模塊與插件生態系統，幫助學員了解平臺的整體結構和功能分布。

2.cmofy ui 工作流節點拆解：從導入到輸出的關鍵步驟，深入解析每個步驟的操作方法和注意事項。

1)圖層管理：講解產品與背景分離的智能選區技巧，使學員能精準分離產品和背景。

2)光影重建：介紹基于物理引擎的明暗層次修復方法，讓產品的光影效果更自然、真實。

3)材質還原：提供金屬、布料、玻璃等不同材質的質感參數調節公式，幫助學員還原產品的真實質感。

3.精修質量提升策略：

1)細節真實度與視覺沖擊力的平衡法則，使產品既真實又具有吸引力。

2)結合案例分析商業修圖中的 “瑕疵保留” 藝術，如奢侈品與快消品的修圖差異。

3)批量處理效率提升：教授動作錄制與參數預設技巧，提高大批量圖片處理的效率。

1.2 Midjourney 關鍵詞匹配邏輯與渠道適配

1.關鍵詞體系三維模型：講解主體 + 風格 + 情緒的黃金比例，幫助學員構建合理的關鍵詞體系。

2.渠道屬性解析：

1)抖音：分析高飽和對比 + 動態模糊關鍵詞組合，并提供權重分配表，使生成的圖片符合抖音平臺的風格。

2)天貓：介紹淺灰漸變 + 產品聚焦的描述公式，滿足天貓平臺對產品展示的要求。

3)小紅書：講解場景化敘事關鍵詞結構（人物 + 動作 + 環境），適配小紅書平臺的內容風格。

3.關鍵詞 A/B 測試方法：

1)闡述變量控制原則與數據記錄模板，確保測試結果的準確性和可分析性。

2)通過點擊率與轉化率關聯分析案例，讓學員了解如何通過測試優化關鍵詞。

模塊二：技術痛點與效率革命

2.1 AI 繪圖鋸齒問題解決方案

1.鋸齒產生機理：解釋采樣率、邊緣檢測與渲染引擎的關系，幫助學員理解鋸齒產生的原因。

2.三級優化方案：

1)原生設置：提供分辨率閾值計算公式，從源頭減少鋸齒的產生。

2)后期修復：講解 AI 的邊緣銳化參數，對已有鋸齒進行修復。

3.不同場景處理策略：

1)產品圖：講解邊緣保留平滑算法，使產品邊緣更光滑。

2)場景圖：介紹環境光遮蔽（AO）參數調節，增強場景的層次感。

2.2 素材高效篩選系統

1.主流素材網站優劣勢對比

2.高級篩選功能組合技：

1)講解版權類型 × 風格匹配度 × 下載量加權計算法，提高素材篩選的精準度。

2)提供關鍵詞同義詞擴展技巧及行業詞表，擴大素材搜索范圍。

3.工具輔助：

1)介紹瀏覽器篩選插件的安裝與自定義規則，提升篩選效率。

2)提供 Excel 快速比對去重模板，方便對素材進行整理。

模塊三：多媒體創作與合規風控

3.1視頻音頻制作全流程

1.工具特性解析：

1)將國內外多個音視頻工具的適用場景進行對比，幫助學員選擇合適的工具。

2.三步創作法：

1)文本腳本：講解電商短視頻的分鏡描述公式，使腳本更具可操作性。

2)分鏡生成：介紹產品特寫鏡頭的參數設置，提升分鏡質量。

3)音頻同步：教授口型匹配誤差修正技巧（±0.3 秒閾值），保證音畫同步。

3.進階技巧：

1)講解環境音層級調節（前景 / 中景 / 背景音比例），增強視頻的氛圍感。

2)提供產品音效增強方案（金屬質感 / 布料摩擦聲），提升產品展示效果。

3.2 合規風險識別與規避

1.AI 生成內容法律框架：

1)解析北京互聯網法院 “AI 文生圖” 判例，讓學員了解相關法律實踐。

2)解讀《生成式人工智能服務管理暫行辦法》核心條款，明確法律要求。

2.三大風險雷區：

1)版權歸屬：提供使用者與開發者權利劃分流程圖，明晰雙方權利。

2)肖像權：明確深度偽造的法律邊界，并提供識別標準，避免侵權。

3)廣告合規：列出禁用元素與強制標識要求，確保廣告內容合法。

3.實用工具：

1)提供權利歸屬確認 checklist，方便學員進行權利確認。

2)提供 AI 內容標識模板（文字 / 水印 / 元數據），規范 AI 內容的使用。

吳老師

PERSONAL RESUME

傳 遞 好 知 識 ！

個人簡介

深耕企業數字化管理實戰與培訓領域十余年，在數字化驅動企業管理落地、區塊鏈技術與業務融合、人工智能 AIGC 三大領域積淀了扎實的理論認知與豐富實戰經驗。曾任職國網信息通信產業集團，歷任培訓業務經理、 IT 總監等核心崗位， 擅長打通 IT 技術與企業業務場景的連接壁壘，以技術落地賦能企業數字化轉型。

在人工智能領域，具備深厚的教學與研究功底，尤其在 AIGC 應用落地、人工智能平臺搭建、 AI 辦公場景滲透、AI 供應鏈優化及企業級 AI 應用實戰構建等方向保持前沿探索。主導研發生成式 AI 行業應用開發平臺， 依托平臺內置的 AIGC 內容創作引擎， 已深度賦能金融、電子商務、制造等領域超 100 家企業的數字化轉型進程，助力企業智能化流程效率平均提升 60%。

在 AI 辦公領域，其研發的實戰課程深度融合 DeepSeek、豆包、 Kimi、ChatGPT 等多模態技術模

型，覆蓋智能文案創作、會議紀要自動提煉、數據收集與清洗、 PPT 智能生成等核心業務場景， 累計培訓企業用戶超 7000 人次。此外，還牽頭開發《區塊鏈應用設計》《AIGC 通識課》《AI 驅動的業務流程自動化》《AI 在市場營銷與銷售自動化中的應用》《自媒體的 AI 應用時代》《AI 工具集使用指導》《AI 智能體開發應用》等多門精品課程。

講課經驗

+連續多年獲得國網信息通信產業集團內部優秀專家講師+寧波市人社局區塊鏈應用設計課程特邀講師

+工信部工業文化發展中心合作單位講師

+為200 余家大中企業提供培訓和咨詢服務，獲得實質成果。

+被中科院、 國家電網、中海油、 商業銀行等科研單位及多家 500 強企業受邀講座，培訓學員數萬人。

授課風格

l 臺風激情：臺風大氣穩重， 語言表達富有激情，遣詞用語詼諧幽默，充分調動學員的感性認知又注重知識結構的邏輯性。

l 氛圍活躍：教學方式多樣， 積極與學員互動，課堂氣氛活躍，善于調動學員參與的興趣和熱情，讓學員們在輕松愉快的氛圍中接受知識，所到之處好評如潮！

l 內容營養：注重內容價值， 有實戰的內容讓學員聽得明白，用的上，更有成長！被譽為“最有實戰技術的培訓師”！

l 成果落地：課程聚焦企業需求，借助方法工具解決實際問題，做到有方法、有工具，更有落地！

職業技能及證書

l 歐洲開放大學 MBA

l 阿里高級人工智能訓練師

l 聯合國教科文組織人工智能證書

PERSONAL RESUME

傳 遞 好 知 識 ！

服務行業

電力行業： 國家電網公司各省公司及直屬單位、哈爾濱汽輪機廠、湖北索瑞電氣有限公司、陜西橫山煤電、神華準格爾能源有限責任公司、邯峰發電集團、大理西電公司

互聯網行業： 百度、阿里、騰訊、滴滴、字節跳動、攜程

金融行業：天津郵儲銀行、天津廣發銀行寶雞光大銀行、甘肅工商銀行、煙臺廣發銀行

通信行業：太原中國移動、朔州中國移動、中國聯通天津分公司、北京中國電信培訓中心、中國電信天津公司

車輛制造： 中車集團、三一重工集團、中船重工、長安客車集團、奇瑞汽車集團

工業制造：魯能集團、天津榮程聯合鋼鐵集團、榆林恒源集團、榆林恒源集團、天元建設集團、四川公路橋梁建設集團、臨沂海爾地產、內蒙準能集團、濟源煤業、戴森集團、河南利達光集團

其他行業： 山東東營黨委黨校、天津黨委黨校、天津公積金管理中心、用友集團、東方航空

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