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課程背景

在工業4.0與智能制造浪潮下，制造業正經歷深刻的數字化轉型。作為企業戰略落地的“最后一公里”，班組的管理水平直接決定了企業的生產效率、質量與成本。然而，制造現場的一線班組長們普遍面臨：

1）管理之困：溝通協調耗時費力，員工狀態難以精準把握。

2）文書之累：日報、報告、提案等文字工作繁重，擠壓了現場管理時間。

3）分析之惑：面對生產數據，缺乏有效工具洞察問題根源。

4）創新之難：改善思路枯竭，難以系統性地突破瓶頸。

AI大語言模型等工具的出現，為解決這些痛點提供了“平民化”的數字化利器。本課程旨在賦能班組長，將AI工具與日常管理場景深度融合，使其從“經驗驅動”的實干家，轉型為“數據與智能驅動”的數字化新班長，為企業夯實數字化基層管理基石。

培訓目標

本課程結束后，學員將能夠：

1）建立認知： 理解AI在制造業基層管理中的價值，破除技術恐懼，建立數字化管理新思維。

2)掌握工具： 熟悉至少3類主流AI工具，掌握“提示詞”核心技巧，能像使用辦公軟件一樣調用AI能力。

3)提升效率： 將AI應用于文書報告、數據洞察、問題分析等場景，將事務性工作時間降低30%以上。

4)優化團隊： 運用AI輔助員工溝通、情境領導、團隊激勵，提升班組凝聚力和執行力。

5)激發創新： 運用創新五步法與AI結合，系統化地發現現場問題、生成改善方案并推動落地。

課程對象

制造型企業生產一線班組長、工段長、儲備班組長及生產骨干、車間主任、生產主管。

課程大綱

第一單元： 迎接AI時代的新班長

一、課程導入，建立學習意識

二、學員熱身，建立學習小組

三、破冰活動

1.班組長日常管理“痛點”大吐槽

2.各小組展示與分享

四、時代變化：AI是什么

1.AI 是什么

2.AI工具的分類與應用場景

3.班組長要掌握的AI最基本的三項能力

五、AI工具掃盲

1.常用AI大模型工具（豆包、deepseek、kimi、元寶等）

2.AI提示詞學習

3.AI基本能力：文本生成類、文本理解類、信息提取類、翻譯類、推理類、數據處理能力

4.課堂練習

第二單元：AI文書賦能：從此告別“寫報告頭疼”

一、場景1：日報/周報生成

1.提供數據和要點，讓AI一鍵生成結構清晰的工作報告

2.課堂練習

二、場景2：問題分析報告生成

1.提供問題現象（如：XX設備停機2小時），讓AI幫你分析可能原因并生成8D報告框架。

2.課堂練習：給定一個質量缺陷問題，讓AI輸出一份包含原因分析、對策的8D報告雛形

三、場景3：改善提案與PPT

1.用AI快速構思改善提案的亮點和邏輯，并生成PPT大綱。

2.課堂練習：結合自主改善提案，完成PPT

第三單元：AI分析賦能：讓數據會“說話”

一、數據洞察：

1.如何將簡單的生產數據（如OEE、合格率）交給AI，讓它幫你發現趨勢和異常。

2.課堂練習（提供一周的合格率數據，讓AI分析波動情況并給出可能的影響因素）

二、根因分析

1.原因分析的三種類型

2.5WHY法的應用

3.運用“5Why分析法”結合AI，進行更深層次的根源追溯。

4.課堂練習：結合現場問題，用5WHY分析法與AI進行對話

三、決策支持

1.面對多因素決策（如人員排班、生產排序），如何讓AI提供多套方案并分析利弊。

第四單元：AI賦能下的高效團隊管理與溝通

一、溝通模型

1.溝通的三大要素

2.溝通模擬演練

3.AI成為你的“智慧軍師”：策劃溝通話術

二、員工的才能

1.案例討論（如果是你，你會如何來安排）

2.員工才能四象限（區分員工的才能）

三、領導風格

1.四種領導風格（認識自我的管理風格）

2.不同“才能”與領導風格的關系

3.靈活轉變領導風格來管理人員（做到因材施教）

四、情景演練（學員角色扮演，用AI策劃溝通話術）

1.新換崗的張林（態度好，技能不足）

2.狀態不佳的馬師傅（技能好，情緒不佳）

3.違反紀律的小羅（技能不足，狀態差的）

4.半年后的張林（技能充足，狀態好的）

第五單元：創新思維提升

一、創新認知

1.討論：你認為什么是創新？

2.創新的定義

3.什么是微創新思維

二、創新五步法

三、創新第一步：轉觀念

1.轉觀念的重要性（最難又最容易打破的心智模式）

四、創新第二步：找問題

1.從5個維度、3個方面找到現存的問題

2.借助AI快速找到問題

五、創新第三步：抓關鍵

1.問題歸因原則：從不可控到可控

2.行為設計：把問題歸到人身上是本性，把問題落到設計上是本事

六、創新第四步：套策略

1.“因為腦袋空空，所以腦袋空空”，創新解決問題最難的一環就是當暫時沒有找到合適的解決方式時，知易愿的12項創新思路

2.減人工PK卡：12項創新點找解決方案

3.除干擾：對找到的所有創新點進行歸類，找到待推動的方案；

七、創新第五步：做原型

1.方案呈現之設計可視化、最小可行原型

總結回顧

1.學員問題解答

2.學員總結，可以實現轉化的內容

劉老師

教育及資格認證

現場改善、質量改善咨詢師、培訓師；

南昌大學 產品質量工程專業；

六西格瑪黑帶；

講師經歷及專長：

劉老師曾任職深圳信維通信，擔任品質&制造經理。在工作期間，企業獲三星審核A級；實現華為全年零投訴；為集團培養了一批生產主管；同時通過盤活閑置資產，為公司每年獲利30萬以上；通過精益布局提高生產效率40%以上；并解決多件嚴重質量產品問題（每件收益100萬以上/年）

曾任職某汽車用品制造企業，擔任副總經理，在職期間，使公司順利獲得TS16949認證；公司產值同比增加2倍；采購總成本下降5%~10%；任職內無安全事故發生

曾任職某科技股份公司，擔任體系主管&QE，任職期間，幫助企業一次性通過ISO9001及ISO14001體系認證；并帶領企業成功通過了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500強企業的審核；通過改善項目將電鍍不良黑白點不良率由9.6%下降到2.4%。

劉老師擁有10年以上現場質量改善的項目輔導經驗。擅長領域有：SAS-Shainin產品問題解決法、SIX SIGMA相關工具應用、質量管理各大工具；精益生產、TS16949體系運作、5大手冊、TRIZ創新工具……。

培訓客戶：

劉老師曾服務的客戶有：東軟醫療、嘉林藥業、長興化學、久益環球、采埃孚富奧底盤、漢拿世特科、英納法汽車、江天重工、神鋼、新偉祥、普天單向器、中芯國際、遼寧奧美、馬瑞利、天易幕墻、史丹利、精英制膜、中糧金帝、福耀客車玻璃、岱摩斯變速器、櫻泰汽車飾件、天士力、綠北洋皮革、、國際交換系統、索尼愛立信、艾默生雅達電子、通用半導體、樂庭電線、依利安達電子、TCLAV事業部、樂金華奧斯、深南電路、麥克維爾空調、圣戈班、諾維信、諾和諾德、拜耳化學、銘基食品、艾貝服飾

講師部分項目經驗：

劉老師主導了聽音不良改善的項目，某聽音產品不良不穩定，不良率波動20%-50%，通過系統解決問題路徑改善，不良率降至5%以內

主導了RF不良改善項目，某產品RF不良，高頻與低頻不良，不良率約10%，通過系統解決問題路徑法改善，不良率降至0.2%

主導了產品性能搖擺測試不通過的項目，2010年3月生產TLD3350產品時，發現在搖擺10-20次 時上座會從彈簧中搖出，通過系統解決問題路徑改關，不良比率為10%左右;最終改善到無此不良現象。

主導了降低電鍍黑白點不良率的項目，QCC(開發工具)項目鍍膜部2005年12月平均良率85.2% ，鍍膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ，鍍膜部2006年1月上半月黑白點占總不良率15.4%中的5.76%; 最終項目改善后平均良率達93%。

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