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課程介紹：

在日常辦公場景中，職場人常受效率瓶頸困擾:數據處理需手動操作、調試公式，演示文稿制作耗時長且難兼顧專業與適配性，文案寫作易陷結構零散問題，音視頻處理還需額外學專業工具。

而AI 技術雖為破局提供可能，多數人卻面臨不會精準提問、不會選匹配模型、難結合辦公場景等難題，使得AI辦公的巨大潛力難以釋放。本課程旨在通過提示詞優化、大模型選擇等基礎能力講授，結合數據處理、演示文稿制作、文檔寫作、多媒體處理等核心辦公場景AI應用訓練，幫助學員突破低效困境，將AI轉化為辦公生產力，實現效能躍遷。

課程收益

掌握核心技能:從提示詞優化到模型選擇，構建系統化AI辦公方法論

各場景全覆蓋:EXCEL處理、PPT制作、公文寫作、音視頻處理等一站式解決方案

精準提效實踐:結合實際案例，實現數據分析、報告生成、自動化流程等高效落地

課程特色

場景聚焦:每部分強化“問題(痛點)-工具(方法)-結果(解決)”閉環，突出實用性

案例驅動:多場景案例解析與操作鞏固

工具演練:各大模型全流程演示+學員隨堂案例練習

豐富資料:模型清單、管理模型結構、制作好的工具包

培訓對象

期望通過使用AI大幅提升辦公效能的全體職場人士

課程大綱：

一.AI賦能:用好提示詞

1.萬能提示結構和原則

2.各類提示詞的高階應用

經典提示詞推薦寫法-精選框架結構

經典模型框架應用(如SCQA、5W2H、PDCA等)

內容投喂法:基于已有材料生成定制化內容

■專家模式:通過反問與迭代優化輸出結果

3.場景化提問策略

■信息檢索類VS.創意生成類VS.邏輯分析類

4.風險控制

分步追問驗證邏輯鏈

交叉比對多模型結果

輸出結果合規性篩查

5.學習推理過程積累經驗:授人以漁VS.授人以魚

二.AI賦能:選好大模型

1.選擇大模型的原則(3大維度)

任務類型、信息來源、安全合規

2.不同類型的通用大模型

3.專項領域的大模型(如:數據分析、視頻)

4.垂直領域的大模型(如:法律、醫學)

5.了解不同大模型的擅長點

6.了解不同場景下，哪些模型的組合效果最佳

三.AI賦能:數據處理與分析

1.數據處理場景

■快速進行數據整理-合并、拆分、填充、格式轉換等

快速批量識別圖片中的數據并自動整理

自然語言描述需求，自動生成函數公式

自動生成VBA代碼，通過對話實現復雜流程自動化

2.數據分析場景

提供分析建議、維度、層級等

分析龐大數據并產出分析結果

撰寫分析報告、展望、建議、異常、預測、解釋說明

提煉分析報告中的核心觀點及數據

3.數據呈現場景

快速進行數據視覺化呈現-數據看板(結論數據+各類圖表)

四.AI賦能:演示文稿完美呈現和高效制作

1.內容部分

構思報告:完整框架結構，讓結構更清晰全面

內容優化:讓報告內容更專業，更符合觀眾需求

內容精煉:閱讀長文稿或網頁鏈接并提煉概括核心內容

內容轉換:將語音、視頻、鏈接視頻轉成文字并提煉要點

撰寫要點:專業的標題、金句、逐字稿

2.呈現部分

一鍵生成整套PPT，并套用公司已有模板

將已有 PPT內容進行批量化視覺呈現

高級圖表、交互式圖表演示、復雜流程圖

五.AI賦能:文檔寫作及其他效率加速器

1.文檔寫作場景

產出各類規范的文檔(匯報、講話稿、通知、請示、心得體會等)

■對文檔進行優化:續、擴、縮、仿寫，潤色、風格調整、合規、排版優化

2.其他提效場景

實現智能搜索，并自動整合和提煉內容

郵件批處理:自動提取文檔郵箱→生成個性化內容并群發郵件

根據文字自動生成思維導圖、流程圖

六.數據的綜合分析

1.考慮數據源的不同情形

■多表區域;數據需要更新;數據中有重復值

2.利用各種數據組合的功能，達到特定的分類要求

■增加分類字段-事業部、地區、大類

■更改分類字段-賬齡區間、級別區間、日期維度

3.利用計算字段創建個性化的結果

業績完成率、目標設定、滯納金計算、銷售預測

4.利用特定計算功能自動得到各種匯總數據

結構分析-普通占比、分層占比

累計分析-按季匯總、按月匯總

增長率分析-同比、環比

七.數據的視覺呈現

1.借助數據條、色階、圖標集，強化數據的對比和不同狀態分類

環比同比的箭頭提示

達成未達成的交通燈提示

排名先后的數據條提示

■熱力圖顯示交叉維度的數據

2.運用切片器對分析結果進行交互式展示

自定義顯示順序

■聯動所有分析結果

八.PPT專業呈現

報告中各類數據信息的視覺化呈現及制作技巧-讓數據之間的邏輯更清晰

1.了解數據之間的不同邏輯分析關系

■對比分析、結構分析、趨勢分析、轉化率分析等

2.運用有創意的信息圖表(INFO-GRAPHICS)，增強數據效果并增加吸引力

柱型及條形效果圖,圓環及餅狀效果圖

結合圖片或圖標制作創意信息圖表

3.各類圖表中必要的細節處理

■完整性、主次區分、重點強調突出

通過文字信息:說明差異程度說明

■通過輔助數據:單一(個/組)數據時增加參考數據

九.借助特定工具讓演示過程結構清晰、重點突出、過程流暢

1.借助縮放定位及切換等功能，讓頁面的結構更完整更連貫

2.借助導航等功能讓演示過程更流暢

3.借助特定操作讓頁面信息更聚焦

4.將AI制作的各類高級圖表進行動態演示

張老師

張健偉(Michael)

微軟認證講師、會計師

OFFICE 系列商務應用資深講師

.財務管理專業

講師資質

張老師曾在制造業從事財務管理工作3年，財務咨詢5年，15年OFFICE專業培訓經驗。張老師專注于OFFICE 系列，如EXCEL、POWERPOINT、WORD在管理工作與日常工作中的應用，熟悉管理者與職場人士在 OFFICE 系列遇到的痛點與困惑。張老師結合學員實際工作問題+經典案例，于培訓現場指導學員實戰練習，幫助學員快速理解并掌握操作技巧。

授課風格

重實際:從實際需求出發，結合財務、銷售、市場、人事等職能部門學員實際工作問題，實戰練習

重引導:采用引導技巧，與學員共創解決問題的思路與方法。

重互動:注重與學員的互動交流，課中、課后與學員保持互動，提供輔導服務與疑難解答。

專長領域

Excel系列:應用于通用管理、財務管理、人力資源管理等高級應用

PowerPoint與Word 操作與應用

服務企業

汽車交通:奇瑞捷豹路虎、沃爾沃、大陸集團、安波福(原德爾福)、本特勒(常熟)、克諾爾

機械制造:萊頓、羅森伯格、久保田、寶井鋼材、貝卡爾特、芬歐匯川、迪愛生、德固賽、PPG、尼爾森、安特、約克、拉法基

電子電器:惠普、日立、佳能、施耐德、東芝、愛立信、富士通、威訊半導體

其他行業:百事、稻香村、雅馬哈、杜邦、拜耳、禮來、匯豐、寧波國際銀行、平安、英國使館、中化集團、浦東國際機場、京西發電

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