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課程介紹：

在數字經濟高速發展的當下，職場環境正經歷深刻變革。隨著工作復雜度提升與信息海量增長，職場人面臨著諸多效率瓶頸：重復性數據處理耗時耗力，跨系統流程繁瑣易出錯，個性化需求響應不及時，知識整合與應用效率低下…… 這些問題不僅消耗大量時間和精力，更限制了創造力與核心價值的發揮。

AI智能體技術的突破性發展為職場效率提升帶來了全新機遇。作為能夠模擬人類決策和執行任務的智能實體，AI智能體區別于普通AI大模型等工具，可按照開發者預設工作流專業化完成指定工作任務，通過自動化、個性化的交互方式，幫助職場人高效處理重復性工作、整合碎片化信息、優化業務流程。掌握AI智能體應用的職場人平均可減少60%的重復性工作時間，在數據處理、流程自動化、智能問答等領域展現出顯著優勢。然而，當前超90%的職場人對AI智能體的認知僅停留在概念層面，缺乏從0到1構建專屬智能體的實戰能力。

本課程應運而生，旨在幫助零基礎職場人跨越“認知AI智能體”到“精通智能體構建” 的鴻溝。通過“場景化理論 + 模塊化實操 + 工具化落地”的三維教學模型，系統解決三大核心問題：AI智能體認知盲區、構建能力缺失、效率轉化困境。課程聚焦職場高頻場景，采用零代碼可視化開發工具，使學員能夠快速掌握AI智能體的設計邏輯與搭建技巧，真正實現用智能體提升工作效率與工作質量。

課程收益：

1. 掌握零代碼AI智能體開發能力：無需編程基礎，輕松掌握智能體的需求分析、功能設計與可視化搭建全流程。

2. 多場景智能體應用實戰：覆蓋客服、營銷、數據、管理等實戰應用場景的智能體開發，實現從認知到落地的場景化技能遷移。

3. AI智能體平臺開發訓練：熟練運用扣子等零代碼平臺及DeepSeek等AI工具，提升智能體開發效率與擴展能力。

4. 工作流設計與自動化實施：學會設計并實現智能體工作流，具備自動化處理重復任務與復雜業務流程的能力。

5. 跨平臺智能體部署與運營：掌握將智能體發布至豆包、公眾號、飛書等多平臺的方法，并具備持續優化與迭代的運營思維。

課程大綱：

第一講：AI智能體重構職場效率

一、解密AI智能體

1. 一句話讀懂AI智能體：像“虛擬機器人”一樣工作

2. AI智能體 vs 傳統軟件：為什么它更懂職場需求？

3. 智能體的三大核心能力：對話交互、任務執行、自主學習

4. AI智能體運作流程分析：規劃、記憶、工具和行動

二、AI智能體職場應用場景分析

1. 辦公場景：郵件智能回復、日程自動規劃、會議紀要生成

2. 數據場景：可視化報告生成、報表數據清洗、異常數據監測

3. 協作場景：客戶咨詢智能客服、跨部門流程審批助手、知識庫檢索機器人

4. 創意場景：專業文案生成與自動上傳、方案靈感挖掘、素材智能整合

三、主流AI智能體開發工具對比與選擇

1. 智能體開發平臺：扣子、Dify、騰訊元器

2. 智能體平臺成本與擴展性對比

3. 智能體平臺選擇原則

實操演練：體驗扣子平臺，快速搭建“簡易智能體助手”

第二講：零代碼構建AI智能體

一、需求拆解：AI智能體要實現的目標

1. 痛點定位：識別高頻重復工作

2. 功能定義：明確智能體“能做什么”

3. 交互設計：設定輸入輸出形式

二、工具實操：智能體搭建流程分析

1. 界面初識：人設與回復邏輯、編排系統、預覽與調試

2. AI智能體模塊搭建實戰：

1）編排“人設與回復邏輯”

2）編排交互體驗：開場白、快捷指令、輸入方式等

3）編排插件：延展智能體的能力邊界

4）編排數據庫：實時處理數據信息存儲

5）開發“工作流”：設計智能體行動方案

6）跨平臺發布智能體（豆包、公眾號、飛書等多平臺）

三、工作流詳解：賦予智能體精準工作的能力與流程

1. 大模型節點：讓智能體會思考能決策

2. 插件節點：延展智能體的能力邊界

3. 代碼節點：定制化開發功能模塊

4. 知識庫節點：讓智能體更懂你的業務

5. 圖像生成節點：智能體生圖的關鍵

6. 循環節點：循環多次執行指定任務

7. 選擇器節點：進行條件判斷

8. 文本處理節點：對文本內容進行拼接或者拆分

9. 意圖識別節點：洞察用戶意圖

10. 畫板節點：對文字與圖畫內容進行排布加工

11. 數據庫節點：對數據信息進行存儲、查詢等操作

實操演練：搭建“圖文海報工作流”，自動生成指定排版架構的海報

第三講：運營場景——客服AI智能體

一、客服智能體搭建思路

1. 傳統客服痛點分析

2. AI客服工作場景分析

3. 客服工作環節思路分析

4. 思路轉換：智能體工作流設計

二、客服智能體實操方法

1. 客服AI智能體工作流全局分析

2. 核心實操方法

1）配置知識庫檢索節點

2）設置選擇器：進行選擇判斷

3）關聯大模型：分流處理不同客戶問題

4）配置數據庫：實時記錄客戶問題與智能體回復情況

5）創建智能體：完成客服智能體的總體編排設計與發布

3. 對比分析：客服智能體 VS 傳統在線客服

實操演練：搭建“客服AI智能體”，發布到微信公眾號

第四講：營銷場景——公眾號AI智能體

一、公眾號智能體搭建思路

1. 公眾號運營痛點分析

2. 公眾號文章發布工作流思路

3. 思路轉換：AI智能體工作流設計

二、公眾號智能體實操方法

1. 公眾號AI智能體工作流全局分析

2. 核心實操方法

1）配置大模型：定向生成專業文案

2）選擇轉換器：實現HTML文案排版設計

3）設置圖像生成節點：制作公眾號封面圖

4）設置插件：獲取公眾號訪問令牌

5）配置自動上傳節點：上傳圖文素材至公眾號

6）創建智能體：AI智能體的編排設計與發布

實操演練：搭建“公眾號AI智能體”，自動制作圖文并上傳至公眾號

第五講：數據場景——數據可視化分析智能體

一、數據可視化分析智能體搭建思路

1. 拆解數據可視化概念

2. 數據可視化應用場景分析

3. 數據可視化分析工作流思路

4. 思路轉換：AI智能體工作流設計

二、數據可視化分析智能體實操方法

1. 數據可視化AI智能體工作流全局分析

2. 核心實操方法

1）配置文件讀取節點：讀取文件內容

2）設置時間獲取工具：避免AI幻覺，鎖定分析時間

3）配置大模型：進行數據可視化編程工作

4）設置轉換節點：將HTML代碼轉換為網址鏈接

5）創建智能體：完成AI智能體的總體編排設計與發布

實操演練：搭建“數據可視化分析智能體”，制作圖文并茂的可視化報告

第六講：管理場景——市場洞察智能體

一、市場洞察智能體搭建思路

1. 管理者市場洞察需求

2. 管理者市場洞察應用場景

3. 市場洞察工作流思路

4. 思路轉換：AI智能體工作流設計

二、市場洞察智能體實操方法

1. 市場洞察AI智能體工作流全局分析

2. 核心實操方法

1）配置搜索工具：信息資訊類、學術文獻類、熱點新聞類

2）設置鏈接讀取插件：讀取網絡數據信息

3）配置大模型：對搜集的各類數據進行分析規整

4）設置文檔生成節點：將市場洞察內容輸出為word文檔

5）設置思維導圖節點：將市場洞察概要輸出為思維導圖

6）創建智能體：完成AI智能體的總體編排設計與發布

實操演練：搭建“市場洞察智能體”，輸出分析報告word文檔和思維導圖

第七講：Openclaw的部署應用

一、Openclaw的基本認知

1. Openclaw起源與發展歷程

2. Openclaw與傳統AI的差異

3. Openclaw適用人群與場景

4. Openclaw核心組件

5. Openclaw的智能體循環（Agent Loop）

二、Openclaw的部署應用

1. Openclaw的部署模式

2. Openclaw的部署實操

1）第一步：免費領服務器

2）第二步：云端部署

3）第三步：配置騰訊云應用管理

實操演練：部署自己的Openclaw

龔老師

龔勛老師

AI+場景應用專家

AI職場工作提效實戰派專家

AI五維提示詞操作法發明人

阿里達摩院人工智能訓練師(高級)

中國青少年科技創新獎得主(國家級)

ISI(美國管理與戰咯研究協會)AI認證專家

科大訊飛Prompt工程師、智能體工程師、微調工程師認證

「十余年物聯網產業、AI產業項目運作經驗」

曾任：順豐（上市公司） IE物流智能化工程師

曾任：力合科創（上市公司，科技轉化領域頭部企業）科技項目營銷總監

曾任：深圳市物聯網協會（5A級龍頭科技協會）協會秘書長兼產業創新總監

曾任：鏈盟科技（智能軟件開發） 副總經理

「擅長領域」：

AI+辦公應用、AI+管理者領導力、AI+營銷增長、AI智能體開發等

「AI實戰導師?多模態場景賦能者」：龔老師是建設銀行、中國電信、交通銀行、華潤集團、飛亞達集團、益陽市商務局、深圳市供電局等多個單位特邀AI培訓講師，獨創“AI教練-場景-工具”三維穿透模型，將AI工具有效賦能銀行、人力、銷售等多樣化辦公場景中，連續多次獲邀返聘，累計授課200+場，培育超6000名兼具實戰能力與創新視野的專業人才。

「科技創新獎得主?工具生態架構師」：龔老師始終走在科技前沿，獲獎眾多，曾于北京人民大會堂接受國家副主席李源潮及國務院副總理劉延東等中央領導頒發的“中國青少年科技創新獎”（青少年最高創新榮譽，全球華人青少年中每一屆僅有百人獲此殊榮）；

榮獲物聯網智能應用協會頒發的“物聯網公益創客獎”，并且專注于研究主流AI工具應用，包括DeepSeek、ChatGPT、Runway、智譜清言、Suno、扣子智能體等，深挖掘工具效能。

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