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新一代人工智能技術應用與未來發展 太原：2026年05月09日
阿爾法狗戰勝世界頂級圍棋高手，寫稿機器人正式上崗……近年來，人工智能技術頻頻亮相，成為炙手可熱的全球科技新寵。《新一代人工智能發展規劃》對未來我國人工智能的發展做出了總體部署，提出了我國人工智能發展的三個階段目標和五個技術發展方向，強調了新一代人工智能將建立一個開源開放的平臺，構建一體兩翼的......
數據雙核驅動：DeepSeek與Excel完美融合助力財務高效辦公 太原：2026年06月09日
在數字經濟浪潮席卷全球的今天，財務領域正經歷著前所未有的范式革命。傳統的手工核算、重復性數據整理與碎片化決策分析，已難以應對企業海量數據處理、敏捷化經營決策的需求。AI技術的突破性發展，正在重塑財務工作的底層邏輯——從“人力密集型勞動”向“智能驅動型價值創造&......
GJB5000B/A深入理解與實現 鄭州：2026年07月25日
科研院所、部隊、參與軍用軟件開發的各機構質量部門負責人、產品研發與項目負責人以及主要技術人員。課程提綱：第一講 GJB 5000A標準總體概述1，軟件過程的定義與改進2，GJB 5000A的模型結構3，GJB 5000A的模型綜述共用目標與共用實踐基本項目管理類過程域基本支持類過程域組織過程管理類過程域工程管理類過程域......
產品平臺與CBB技術管理 北京：2026年05月07日
企業CEO/總經理、研發總監、研發經理/項目經理/技術經理/產品經理、系統工程師、產品規劃專家課程大綱一、企業在研發管理面臨的問題及解決方案1.案例分析2.企業研發管理面臨的問題/挑戰二、產品平臺和技術管理概述1.產品平臺概述2.產品平臺定義3.構建模塊(BB)的定義與屬性4.共用構建模塊（cbb）5.CBB與BB的主......
微服務架構設計與實踐 北京：2026年05月07日
系統全面地了解和學習微服務架構的設計、云計算與大數據基礎平臺及原生云應用開發方法等。通過此次培訓，可使參與者獲得如下收益：1. 掌握微服務架構的概念與本質2. 使用Springboot/SpringCloud構建活動報名系統3. 使用NetflixOSS構建微服務支撐組件(服務注冊發現、集中化配置中心、API網關、容錯......
如何成為優秀的產品經理 北京：2026年05月08日
1. 產品經理的角色與功能產品經理制的發展市場營銷與產品經理制產品經理的角色與職責產品經理的勝任素質產品經理的職業發展道路2.做好市場研究與分析知己知彼：如何識別市場機會產品生命周期各階段如何進行市場調研市場調研的幾大類型數據獲取的各種渠道學會識別和設計科學的調查問卷數據分析有方法3.產品經理的溝通與協調技巧建立專家信......
數據治理、數據架構設計及數據標準化方法培訓班 北京：2026年05月08日
第一天上午 企業數據管理導論1.DAMA 數據管理知識體系2.DGI 數據治理3.數據資產管理4.CDO 首席數據官5.數據師的職業生涯規劃第一天下午 企業數據管理能力成熟度1.DMM 簡介、主要內容和評估2.DCMM 簡介、主要內容和評估3.IBM 數據治理成熟度簡介、主要內容和評估4.數據監管法案及行業監管指引第二......
向華為學習：集成產品開發IPD管理體系 北京：2026年05月08日
?了解產品開發的成功規律和關鍵成功因素?了解中國企業在研發中最容易遇到的問題，并找到解決的思路?系統掌握集成產品開發（IPD）這種現代研發管理體系的整體架構、思想和方法?樹立正確、系統的研發理念和原則，學習國際上先進、成熟的研發管理模式?掌握制定產品戰略及規劃的要點和落實產品規劃中應關注的方面?掌握IPD平臺化開發的思......
研發管理培訓內訓課程
大數據挖掘工具: SPSS Statistics入門與提高 主講：傅老師
市場部、業務支撐部、數據分析部、運營分析部等對業務數據分析有較高要求的相關人員。【學員要求】1、每個學員自備一臺便攜機(必須)。2、便攜機中事先安裝好Microsoft Office Excel 2013版本及以上。3、便攜機中事先安裝好SPSS Statistics v24版本及以上。注：講師可以提供試用版本軟件及分......
需求洞察與產品規劃 主講：靖老師
第一單元 需求收集1.需求管理的范圍案例：產品包 VS 產品需求 = 業務問題 + 解決方案需求的三個層次：客戶痛點、產品特性、需求規格完整了解產品需求的工具：$APPEALS產品需求全景：需求沙漏2.需求收集與洞察需求收集過程三部曲客戶分析1)確定細分市場2)客戶類型分析3)決策鏈與關注要點分析典型的需求收集方法1)......
人工智能與智能制造 主講：韓老師
在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、數字化、大數據、物聯網、5G、區塊鏈、云計算等相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應......
